投资者网络上谣言传播模型研究

发布时间：2021-08-19 20:28

　　对于传播机制而言,传染病模型具有比较直观的微分方程表达式。近年,随着复杂网络的不断发展,许多研究人员利用复杂网络的理论在传染病模型基础上,对谣言传播模型进行了较为深入的研究。在投资市场上,投资者之间的相互联系形成了投资者网络,恶意的谣言在投资者网络上传播严重冲击着投资市场的稳定。因此本论文在SIR传染病模型的基础之上,注意到投资者网络上的谣言传播与传染病的传染有相似之处,把谣言传播与传染病模型相结合,在投资者网络上创建了谣言传播模型,并分析了模型的基本再生数和平衡点稳定性,探究影响谣言传播的因素。主要工作如下:（1）首先根据投资者网络的实际情况,考虑单个谣言在投资者网络上传播的情形,提出一种带有犹豫状态的SE2IR谣言传播模型。在此模型基础上,通过对谣言的传播阈值进行分析,得出影响谣言传播的因素。然后利用李雅普诺夫稳定性理论证明了无传播平衡点的稳定性,并讨论了不同状态的投资者的最终所占比例大小。最后分别对模型实施随机免疫策略和目标免疫策略。通过仿真模拟验证上述结论的正确性并得出以下结论:减少谣言模糊性和吸引力可以有效地降低谣言的影响,并且在同等条件下,对模型实施目标免疫策略的效果要优于... 

【文章来源】：江苏大学江苏省

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 主要工作及内容安排
2 基本定理与基本理论
    2.1 传播动力学相关理论
        2.1.1 矩阵论相关知识
        2.1.2 基本再生数
        2.1.3 微分动力系统相关定理
    2.2 李雅普诺夫稳定性理论
    2.3 复杂网络上的传播动力学
        2.3.1 无标度网络上的传播临界值
        2.3.2 复杂网络上的免疫策略
3 考虑犹豫状态的SE2IR谣言传播模型研究
    3.1 引言
    3.2 SE2IR谣言传播模型的构建
    3.3 SE2IR谣言传播模型的分析
        3.3.1 谣言传播阈值分析
        3.3.2 最终比例关系
    3.4 免疫策略
        3.4.1 随机免疫
        3.4.2 目标免疫
    3.5 仿真分析
    3.6 本章小结
4 基于投资者网络的SI1I2RS时滞谣言传播模型研究
    4.1 引言
    4.2 SI1I2RS谣言传播模型的建立
    4.3 SI1I2RS谣言传播模型的分析
        4.3.1 平衡点与传播阈值分析
        4.3.2 平衡点的全局稳定性分析
    4.4 仿真模拟
    4.5 本章小结
5 总结与展望
参考文献
致谢
在读期间撰写的论文
在硕士期间参加的科研项目


【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑从众效应的谣言传播模型[J]. 万佑红,王小初.  计算机应用. 2016(09)
[2]无标度网络上具有时滞的SIRS谣言传播模型[J]. 李涛.  装甲兵工程学院学报. 2016(02)
[3]无标度网络上具有时滞的计算机病毒传播模型研究[J]. 邓长松,刘启明.  河北师范大学学报(自然科学版). 2015(02)
[4]无标度网络上带有时滞的SIRS模型的稳定性分析[J]. 王海波,靳祯,张菊平,张凤琴.  数学的实践与认识. 2015(03)
[5]基于社会网络冲突信息传播的群体特征[J]. 李林,孙军华.  系统工程理论与实践. 2014(01)
[6]无标度网络上具有时滞的SIRS传播模型研究[J]. 李涛,王圆妹,关治洪,张慧玲.  华中科技大学学报(自然科学版). 2013(04)
[7]微博舆情传播规律研究[J]. 钱颖,张楠,赵来军,钟永光.  情报学报. 2012 (12)
[8]一类双时滞SEIRS模型的稳定性分析[J]. 毕晓华,江志超,夏茂辉.  黑龙江大学自然科学学报. 2010(04)
[9]基于复杂网络的证券投资行为扩散研究[J]. 刘继云,李红.  企业经济. 2007(11)
[10]可变聚类系数无标度网络上的谣言传播仿真研究[J]. 潘灶烽,汪小帆,李翔.  系统仿真学报. 2006(08)

博士论文
[1]投资者网络信息传播与情绪扩散的理论模型和实证分析[D]. 初晨.东北财经大学 2015



本文编号：3352089