基于EASD风险准则的社交网络信息传播模型

发布时间：2021-08-28 06:50

　　本文通过可信性分布函数刻画信息传播中的风险性因素,并建立三种不同的社交网络信息传播风险模型。将可信性理论和绝对半偏差风险评价准则应用到社交网络信息传播问题中,进而考虑从信息传播流量期望值的两侧分别定义不同的风险评价指标来分析信息传播中的部分风险性因素。从数值算例的结果可以看出三种信息传播风险模型的最优值随着关键参数的整体变化波动比较小,最大的相对误差没有超过1.002%,这也充分说明在关键参数变化时,模型的最优值是比较稳定的。三种信息传播风险模型均考虑的是无向全连通社交网络问题,但对于部分有向非连通的实际社交网络,模型的实用性效果就会相对比较差。新模型不仅丰富了社交网络分析的研究方法,而且将可信性理论引入到社交网络信息传播风险问题中,提高了部分主观不确定性因素的处理效率。 

【文章来源】：模糊系统与数学. 2020,34(04)北大核心

【文章页数】：14 页

【部分图文】：

问题(14)的最优社交网络连接方式图

问题(15)的最优社交网络连接方式图

图2 问题(15)的最优社交网络连接方式图下面将通过数值实验来说明关键参数对模型最优值的影响。首先,通过改变关键参数α观察(14)和(15)最优值的变化情况。表2给出了不同参数值下对应的目标值,最优值表示目标值中的最优值。这里的“误差”定义为(最优目标值-目标函数值)/最优目标值*100%. 根据表2可知,信息传播风险模型(14)目标值的相对误差为0%,而信息传播风险模型(15)目标值的相对误差不超过1.002%.


本文编号：3368030