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网络社会化媒体对电影销售的影响

发布时间:2021-10-01 07:02
  伴随互联网技术的进步与人民生活水平的提高,网民规模持续增长,互联网普及率显著提升,基于互联网的各大社会化媒体平台蓬勃发展。各大产业与互联网的融合,使得社会化媒体对消费者的影响从广度与深度上同时加强。产品的销量与社会化媒体的活动密不可分,为网络营销开展出一片新的阵地。为了探究网络社会化媒体与线下产品销售的互动关系,本文对大量国内外关于电影票房与社会化媒体的研究文献进行了梳理。在此基础上,建立了以视频预告信息社会化分享、图文预告信息社会化分享为自变量,影片质量、演员号召力为控制变量,电影类型为调节变量,电影票房为因变量的研究模型。基于SIR信息传播模型相关理论,探讨社会化分享对电影票房的影响作用,并且研究在电影类型的调节作用下,社会化分享对大众电影票房与小众电影票房的影响差异。从中国票房网、时光网、豆瓣网和新浪微博上收集了2017上映的256部国产影片的相关数据,采用多元回归分析方法,对研究假设进行检验。研究结果显示,电影视频与图文预告信息的社会化分享量都会对电影销售总收入产生积极影响;但视频预告信息的社会化分享量对电影销售总收入的影响大于图文信息的社会化分享;而电影类型对视频预告信息的社... 

【文章来源】:江西师范大学江西省

【文章页数】:42 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

网络社会化媒体对电影销售的影响


本研究的技术路线

分布图,票房,总收入,国产电影


5.1 样本说明与描述为了验证本研究的假设,选取 2017 年 1 月 1 日至 2017 年 12 月 31 日期间在我国大陆上映的国产电影作为研究样本。2017 年我国大陆共上映影片 477 部,其中国产片 368 部,进口片 109 部。在本文的分析中,仅选取国产影片作为分析对象。在这 368 影片中,剔除没有票房记录的影片 87 部,剔除票房收入低于 10万的 25 部(票房过低的影片基本上没有在社会化媒体平台上视频宣传),最后获得 256 部影片的有效数据作为样本分析。首先分析 256 部样本影片的票房收入情况,图 5-1 为 2017 年在中国大陆上映的 256 部影片的票房收入分布图。由图 5-1 可知,国产电影票房收入的约 86%份额都被票房排名前 50 部的少数影片所占据。排名靠后的 60%的电影为全国国产电影票房总收入的贡献不足 5%。也就是说,排行前 20%的影片所创造的票房收入占全部影片票房收入的约 80%,这与“二八定律”极其相似。10%4%影片票房收入排名占比


本文编号:3417381

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