传媒上市公司技术创新效率及其影响因素实证研究
发布时间：2021-10-13 22:49
传媒产业是国家GDP（国内生产总值）的重要组成部分，支撑着一个国家经济的发展,如：美国、日本、韩国等发达国家的传媒产业产值在GDP中的占比超过钢铁产业等传统产业的占比。近年来，我国传媒产业对经济发展的贡献也越来越大，其覆盖全国10多亿人民，保障200多万人的就业，而且全国已有三所专业的传媒院校和超过120所含有与传媒相关专业的大学，为传媒产业的发展提供各种人才，从各方面表明着我国是传媒大国，但也需清醒的意识到我国的传媒产业的技术创新效率还不是很高，我国不是一个传媒强国，需要由传媒大国向传媒强国进行转变。为此，本文以传媒企上市公司作为传媒企业的研究样本，研究其技术效率、及其影响因素，并寻求对策建议以提高传媒企业技术效率，发展我国的传媒产业。本文通过回顾技术效率及其影响因素的相关文献，采用数据包络分析的方法构建出度量技术创新效率的DEA-BCC模型，选用既具一般性也有传媒企业特性的投入产出指标，运用DEAP2.1软件测算在沪深交易所上市的74家传媒上市公司在2011-2013三年间的技术效率、纯技术效率和规模效率。其次，从企业盈利能力、营运能力、融资能力、市场份额、价值链地位、员工素质和成...
【文章来源】：浙江财经大学浙江省
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
企业技术效率影响因素的多元回归方程模型
图 4-1 传媒上市公司的地域分布图第一，从图 4-1 中可以看出，我们可以根据城市拥有的传媒上市公司数量将其分为三个阶梯，即城市拥有的 DMU≥10 的为第一阶梯，4≤DMU＜10 为第二阶梯，1≤DMU＜4 为第三阶梯，具体如表 4-2。表 4-2 传媒上市公司的阶梯状况城市个数DMU 占比（%）城市 DMU 平均占比（%）所在城市（DMU 数量）第一阶梯 2 37.84 18.92 北京（15）、广东（13）第二阶梯 5 33.78 6.76 湖南（5）、上海（5）、深圳（5）、四川（4）、浙江（6）第三阶梯 13 28.38 2.18安徽（2）、福建（2）、海南（1）、河南（1）、黑龙江（1）、湖北（2）、江苏（3）、江西（2）、辽宁（1）、山东（3）、山西（1）、陕西（1）、云南（1）第二，由上表可知，DMU 即样本分布在三个阶梯中的分布相差不大，相对均
传媒上市公司年度技术创新效率在 2011-2013 三年中递减，具体如图4-2，由 2011 年的 0.586 递减到 2013 年的 0.544 其递减速度几乎相等，且在图 4-2中三年的技术创新效率连线几乎为一条递减的直线。图 4-2 上市传媒公司技术效率年度变化趋势第二，传传媒上市公司在 2011-2013 年有效的技术创新效率不多，最高为 2011年的 21 个 DMU（即样本公司）占总样本的 28.38%；此外，在 2011-2013 年传媒上市公司的技术效率表现为逐年减少由 2011 年的 21 个 DMU（样本公司）减少到19 DMU（样本公司），逐年减少 1 个，占总 DMU 的比也降为 25.68%。技术效率非有效包含两种状况即技术效率相对良好[ 0 .6,1)和技术效率相对较低[ 0 ,0.6)。其中 DMU 在 2011-2013 的三年中技术效率大部分为一般
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国上市物流企业竞争力评价研究[J]. 张洪,彭鹃. 物流工程与管理. 2013(08)
[2]技术创新能力的影响因素分析——基于长三角两省一市面板数据的实证研究[J]. 丁苑春,程玉珍,金缀桥. 价值工程. 2013(18)
[3]基于DEA的大中型工业企业技术创新效率研究——以东北三省为例[J]. 于波涛,刘亚杰. 技术经济与管理研究. 2013(06)
[4]文化企业技术创新制约因素、动力机制及其对策研究[J]. 林明华,杨永忠. 科技进步与对策. 2013(11)
[5]企业技术创新的影响因素分析[J]. 吴舟,夏管军. 现代经济信息. 2013(11)
[6]我国文化企业竞争力评价指标体系的构建与应用[J]. 辛阳. 当代经济研究. 2013(05)
[7]中国500强企业竞争力研究——基于2004—2011年的数据[J]. 江若尘,吴烨. 财经问题研究. 2012(05)
[8]河南高技术产业技术创新效率分析——基于DEA-Malmquist指数方法[J]. 刘芳. 河南工程学院学报(社会科学版). 2011(04)
[9]效率理论述评[J]. 车圣保. 商业研究. 2011(05)
[10]技术创新效率研究回顾与现状分析[J]. 张清辉,王建品. 商业时代. 2011(01)
博士论文
[1]我国医药制造业技术创新效率及其影响因素研究[D]. 邹鲜红.中南大学 2010
[2]能源企业技术创新影响因素及作用机理研究[D]. 赵红梅.中国矿业大学 2010
硕士论文
[1]浙江省上市医药企业与全球著名制药企业技术创新效率差异分析及其影响因素的实证研究[D]. 朱皆笑.浙江工业大学 2012
[2]价值链视角下文化企业竞争力影响因素研究[D]. 陈冰洁.南京航空航天大学 2012
[3]基于DEA的技术创新效率评价研究[D]. 孙立新.大连理工大学 2007
[4]旅行社企业竞争力研究[D]. 路文静.山东师范大学 2007
本文编号：3435551
【文章来源】：浙江财经大学浙江省
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
企业技术效率影响因素的多元回归方程模型
图 4-1 传媒上市公司的地域分布图第一，从图 4-1 中可以看出，我们可以根据城市拥有的传媒上市公司数量将其分为三个阶梯，即城市拥有的 DMU≥10 的为第一阶梯，4≤DMU＜10 为第二阶梯，1≤DMU＜4 为第三阶梯，具体如表 4-2。表 4-2 传媒上市公司的阶梯状况城市个数DMU 占比（%）城市 DMU 平均占比（%）所在城市（DMU 数量）第一阶梯 2 37.84 18.92 北京（15）、广东（13）第二阶梯 5 33.78 6.76 湖南（5）、上海（5）、深圳（5）、四川（4）、浙江（6）第三阶梯 13 28.38 2.18安徽（2）、福建（2）、海南（1）、河南（1）、黑龙江（1）、湖北（2）、江苏（3）、江西（2）、辽宁（1）、山东（3）、山西（1）、陕西（1）、云南（1）第二，由上表可知，DMU 即样本分布在三个阶梯中的分布相差不大，相对均
传媒上市公司年度技术创新效率在 2011-2013 三年中递减，具体如图4-2，由 2011 年的 0.586 递减到 2013 年的 0.544 其递减速度几乎相等，且在图 4-2中三年的技术创新效率连线几乎为一条递减的直线。图 4-2 上市传媒公司技术效率年度变化趋势第二，传传媒上市公司在 2011-2013 年有效的技术创新效率不多，最高为 2011年的 21 个 DMU（即样本公司）占总样本的 28.38%；此外，在 2011-2013 年传媒上市公司的技术效率表现为逐年减少由 2011 年的 21 个 DMU（样本公司）减少到19 DMU（样本公司），逐年减少 1 个，占总 DMU 的比也降为 25.68%。技术效率非有效包含两种状况即技术效率相对良好[ 0 .6,1)和技术效率相对较低[ 0 ,0.6)。其中 DMU 在 2011-2013 的三年中技术效率大部分为一般
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国上市物流企业竞争力评价研究[J]. 张洪,彭鹃. 物流工程与管理. 2013(08)
[2]技术创新能力的影响因素分析——基于长三角两省一市面板数据的实证研究[J]. 丁苑春,程玉珍,金缀桥. 价值工程. 2013(18)
[3]基于DEA的大中型工业企业技术创新效率研究——以东北三省为例[J]. 于波涛,刘亚杰. 技术经济与管理研究. 2013(06)
[4]文化企业技术创新制约因素、动力机制及其对策研究[J]. 林明华,杨永忠. 科技进步与对策. 2013(11)
[5]企业技术创新的影响因素分析[J]. 吴舟,夏管军. 现代经济信息. 2013(11)
[6]我国文化企业竞争力评价指标体系的构建与应用[J]. 辛阳. 当代经济研究. 2013(05)
[7]中国500强企业竞争力研究——基于2004—2011年的数据[J]. 江若尘,吴烨. 财经问题研究. 2012(05)
[8]河南高技术产业技术创新效率分析——基于DEA-Malmquist指数方法[J]. 刘芳. 河南工程学院学报(社会科学版). 2011(04)
[9]效率理论述评[J]. 车圣保. 商业研究. 2011(05)
[10]技术创新效率研究回顾与现状分析[J]. 张清辉,王建品. 商业时代. 2011(01)
博士论文
[1]我国医药制造业技术创新效率及其影响因素研究[D]. 邹鲜红.中南大学 2010
[2]能源企业技术创新影响因素及作用机理研究[D]. 赵红梅.中国矿业大学 2010
硕士论文
[1]浙江省上市医药企业与全球著名制药企业技术创新效率差异分析及其影响因素的实证研究[D]. 朱皆笑.浙江工业大学 2012
[2]价值链视角下文化企业竞争力影响因素研究[D]. 陈冰洁.南京航空航天大学 2012
[3]基于DEA的技术创新效率评价研究[D]. 孙立新.大连理工大学 2007
[4]旅行社企业竞争力研究[D]. 路文静.山东师范大学 2007
本文编号：3435551
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