媒体融合视野下的新闻传播平台研究

发布时间：2021-11-10 20:28

　　近年来,平台化趋势席卷至新闻传播领域,囊括多边平台用户及多边平台产品的新型关系网络架构成为新闻传播的新生力量。本文从媒体融合的视角出发,避开“为传统媒体找出路”的固有思维模式,在充分理解平台化趋势和背景的基础上,对新闻传播平台的概念、类型、运作模式进行描述和归纳,试图从类型化平台的运作机制探究新闻传播平台的发展趋势、风险问题以及治理对策。本文引入大量平台案例,深入剖析专业化媒体主导的新闻生产平台、技术要素主导的新闻聚合平台以及流量要素主导的新闻分发平台,借助多边市场及网络效应的相关理论,研究了不同类型新闻传播平台对于技术、客户、用户等关键要素的组合,从运作机理出发,社交化、内容生产者的聚合生态以及传统媒体对自身渠道的强化成为当前主流发展趋势。聚焦于新闻生产、新闻聚合、新闻把关、新闻分发到新闻接收流程的同时,关注以算法为代表的技术风险、非专业内容生产者的大量涌现和集聚以及互联网平台与传统媒体平台的非均衡发展态势三大潜在风险问题,从制度、平台、把关以及生态系统等方面探索治理对策。通过对三大类新闻传播平台及其案例的分析,本文理清了平台化趋势与媒体融合的交互关系,平台三大要素作用下的各主体协作... 

【文章来源】：温州大学浙江省

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

—1今日头条界面架构图

三、新闻传播平台的发展现状和类型据到达用户之前，依据停留时间长短过滤噪声，降权处理热点周边行为，偏向时间线上更新的行为，降权未被点击的推荐新闻特征，与此同时，综合考虑推送内容的合理性和需求程度。用户到达后的发生行为也会以数据流的形式反馈至数据库，提交至个性化的用户标签。①在整个闭环中，在线训练推荐模型接受来自各个主体的信息反馈，以越来越庞大的数据“喂食”，使推荐模型在细分的同时，提升数据的完整性、全面性和时效性。由此，算法模型并非一成不变，而是瞬息万变的，原始数据的巨大变更、推荐特征的增加、算法相关参数的优化、算法模型本身的改进都影响着算法推荐流程中最终的用户到达信息。

【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能与媒体融合:技术驱动新闻创新[J]. 霍婕,陈昌凤.  中国记者. 2018(07)
[2]智能时代的新内容革命[J]. 彭兰.  国际新闻界. 2018(06)
[3]融合媒体新闻生产平台建设思路及业务流程设计[J]. 赵腾,赵豪.  广播与电视技术. 2018(04)
[4]传播手段创新视域中大数据时代新闻生产流程重构[J]. 夏雨禾.  中国出版. 2018(06)
[5]重构传播的权力:平台新闻业的崛起、挑战与省思[J]. 白红义.  南京社会科学. 2018(02)
[6]从平台经场域到生命体:媒体融合的实践范式与路径[J]. 黄良奇.  西南民族大学学报(人文社科版). 2018(03)
[7]多边平台的产品市场界定——兼论搜索引擎的产品市场[J]. 张江莉.  竞争政策研究. 2018(01)
[8]平台媒体:构建平台化的自组织在线社会信息传播系统[J]. 权玺.  当代传播. 2017(06)
[9]新闻算法研究:议题综述与本土化展望[J]. 章震,周嘉琳.  新闻与写作. 2017(11)
[10]硅谷如何重塑新闻业——哥大新闻学院Tow数字新闻中心“平台新闻业”报告[J]. 骆世查.  新闻记者. 2017(07)

硕士论文
[1]媒介融合背景下移动新闻客户端研究[D]. 金妍.天津师范大学 2016
[2]现代新闻场域下新闻人行为规制研究[D]. 陈佳佳.南京师范大学 2016



本文编号：3487897