基于情感分析的我国民间舆论场对美国国家形象构建研究

发布时间：2021-11-16 07:15

　　以互联网为核心的现代媒介技术迅猛发展,正在积极地改变着信息的传播方式、传播内容和传播主体。在此基础上逐渐形成了一般民众意见表达的民间舆论场,黑格尔曾指出“公共舆论中有一切种类的错误和真理”,因此对于民间舆论场的研究对于整个媒介社会的构建而言就有重要的意义。在传播学的研究领域中国家形象的构建一直是一个重要的研究课题,中美两国因其各自在世界上都占据着重要的地位,两国的关系也就变成了影响国家政治政策的重要因素。而在主流媒体的报道中美国的国家形象一直是一个经济大国政治强国的形象,这与民间舆论场中的美国国家形象存在着一定的差异,因此对于民间舆论场中的美国国家形象构建的研究不仅可以了解民间舆论场中构建了怎么样的美国国家形象,还可以为我国的官方主流媒体对于社会舆论的监控、舆论的有效引导提供有效的信息借鉴和传播学启示。本文首先对两个舆论场和国家形象构建的重要性进行了阐释,根据二者的关联性阐明选择微博这个社交媒介平台的原因和意义。将社会科学计算的方法引入到整个研究的数据处理过程之中,利用数据抽取、文本情感分析和信息可视化的技术将研究结果直观的展示出来。本文将美国的国家整体形象呈现划分为三个部分,基于构建... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

数据抽取过程

主题建模过程示意图

数据处理过程示意图

【参考文献】：
期刊论文
[1]“华人的美国梦”的叙事与美国国家形象的塑造——兼论20世纪五六十年代美国政府对华侨的宣传政策[J]. 翟韬.  美国研究. 2017(02)
[2]特朗普执政与中美关系走向[J]. 吴心伯.  国际问题研究. 2017(02)
[3]用于微博情感分析的一种情感语义增强的深度学习模型[J]. 何炎祥,孙松涛,牛菲菲,李飞.  计算机学报. 2017(04)
[4]2015年度中国国家形象全球调查分析报告[J]. 中国外文局对外传播研究中心课题组,于运全,张楠,孙敬鑫.  对外传播. 2016(09)
[5]基于HNC语境框架和情感词典的文本情感倾向分析[J]. 张克亮,黄金柱,曹蓉,李峰.  山东大学学报(理学版). 2016(07)
[6]新常态下中美关系发展的特征与趋势[J]. 吴心伯.  国际问题研究. 2016(02)
[7]基于词亲和度的微博词语语义倾向识别算法[J]. 唐浩浩,王波,周杰,陈东,刘绍毓.  数据采集与处理. 2015(01)
[8]计算社会科学在新闻传播研究中的应用[J]. 祝建华,彭泰权,梁海,王成军,秦洁,陈鹤鑫.  科研信息化技术与应用. 2014(02)
[9]作为话语的新闻——美媒东北雾霾报道的新闻文本框架分析[J]. 刘淑姣.  新闻世界. 2014(03)
[10]集合传播权与谦抑性原则——解析社会化媒体时代的“两个舆论场”[J]. 支庭荣.  西北师大学报(社会科学版). 2014(02)

硕士论文
[1]面向事件的微博情感倾向性分析技术研究[D]. 唐浩浩.解放军信息工程大学 2014
[2]上海世博会期间《纽约时报》涉华报道分析[D]. 程璐.华中科技大学 2011
[3]基于知网的中文文本情感信息识别研究[D]. 刘斌.北京邮电大学 2009
[4]《人民日报》中美国国家形象构建的内容分析[D]. 肖颖.兰州大学 2008



本文编号：3498397