针对企业的网络新闻倾向性分析 ————以华为企业为例

发布时间：2023-03-23 02:36

　　文本的情感倾向性分析是当今自然语言处理的研究热点之一。文本情感倾向性分析是通过对文本信息的挖掘,从而判断文本的情感倾向。随着信息科技的不断进步,网络上的文本信息已经难以量计。这类主观性信息在民意调查、电子政务、电子商务、舆情分析等各个方面都有着巨大的不可忽视的潜在价值。作为当前最具即时性的传递社会动态信息的新闻媒介,网络新闻媒体已经成为新闻信息传播的重要载体,往往对一些事件的发展过程具有重要的影响与推动作用。对于企业来说,通过新闻媒体的报道,企业将发展变革的前沿信息传递给大众,也能透过分析网络媒体平台的反馈制定、调整自身的发展方略和运营手段。本文在了解近年来国内外文本情感倾向性研究发展情况的基础上,提出了本文的研究内容和结构,同时研究了中文分词、特征选择、文本表示、文本分类方法模型,综合多种计算模型的特性构建了基于人工调整词典的混合分词模型。本文以华为企业为研究对象进行实证研究,运用网络爬虫技术从权威新闻媒体网站上搜集华为企业的相关报道,然后借助文本挖掘方法分析判断文本的情感倾向性。本文利用情感倾向图谱研究网络新闻情感倾向的变化趋势以及情感倾向变化的影响因素,可以发现网络新闻媒体对华为...

【文章页数】：43 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文主要工作与创新点
第2章 基于人工词典的混合分词模型
    2.1 基于字符串匹配的分词
    2.2 基于统计的分词
    2.3 基于人工词典的混合模型分词
第3章 文本的情感倾向性分析
    3.1 文本特征提取
    3.2 支持向量机和逻辑回归分类算法
    3.3 分类算法评价指标
第4章 网络新闻数据准备
    4.1 企业网络新闻数据的语料采集
    4.2 文本数据预处理
    4.3 基于人工词典混合模型的分词处理
第5章 对“华为”企业的实证分析
    5.1 基于支持向量机和逻辑回归的新闻情感倾向性分析
    5.2 华为网络新闻热点词分析
    5.3 华为网络新闻正负情感关键词分析
    5.4 华为网络新闻正负情感倾向性变化分析
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
附录
致谢



本文编号：3768104