基于Q方法的人工智能新闻主观性研究

发布时间：2023-04-22 00:39

　　本研究运用Q方法(Q-Technique)收集受试者对人工智能技术应用于新闻行业的看法,旨在明确人工智能机器人与新闻工作者各自的权责及行业地位,尝试为“人机和谐共生”提出建设性意见,也希望对国内基于Q方法在新闻传播领域展开的研究提供借鉴。本研究主要采用Q方法分析受众对人工智能新闻的主观看法和态度偏向。具体步骤如下:1、搜集Q母体。本研究通过访谈、查阅文献、阅读行业自媒体推文、浏览媒体门户网站的行业观点、自我总结的方式搜集Q母体,并对各陈述句进行了简化和修饰。2、发展Q样本。通过构建平衡区矩阵,从Q母体中选取最具代表性的语句,使选出的Q语句尽可能涵盖与人工智能新闻相关的观点和意见,形成Q样本。3、选择P集合。为确保受试者的平衡性及多元性,本研究P集合分为3部分:“人工智能”相关专业人员、“新闻”专业人员、非专业人员,共32位。4、进行Q排列。设定9个等级的正态分布表,邀请P集合中的32位受试者对Q样本中36条Q语句进行正态分布排序,并记录下选择极端语句的原因,同时填写个人基本信息。5、数据分析。使用Q方法专用软件PQMehthod 2.35版对数据进行相关分析,包括因子分析、因子旋转、因...

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
绪论
    第一节 选题背景及意义
    第二节 研究现状
    第三节 研究方法、创新点与研究思路
第一章 研究设计及数据处理
    第一节Q方法论
    第二节 数据收集
    第三节 问卷统计与数据处理
第二章 实验数据与结果分析
    第一节 数据分析
    第二节 结果分析
第三章 研究结论与行业反思
    第一节 研究结论
    第二节 行业反思
结语
参考文献
附录
致谢



本文编号：3796569