流动的信息网络:反思社交媒体大数据研究的迷思与问题
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【摘要】:社交媒体上的人类活动形成了大数据资料库,吸引了社会科学研究的注意力,造就了大量的研究和讨论。本文针对社交媒体大数据分析在方法上和概念上所面对的迷思和挑战,提出大数据具有其技术存有论之基础,参与了现实的构造,进而造就了当下的社会人类。文章进一步提出可探讨的关键议题,如"数据需要海量的大吗""数据分析是量化研究方法吗"以及"传播研究应该如何用数据来说故事"等等,进一步厘清究竟应该如何通过社交媒体上的流动数据来进行社会科学研究,以实际行动来增进研究者在这一领域的分析能力。
【作者单位】: 浙江传媒学院文化创意学院;台湾政治大学传播学院;
【关键词】: 大数据 社交媒体 研究方法 复杂网络 效度
【基金】:浙江传媒学院2015年度校级科研项目(ZJ15XJ023)
【分类号】:G206
【正文快照】: 一、信息社会的研究挑战 互联网技术已经渗透到人们的思想与社会空间,信息增长的速度非常之快。Stevenson指陈:从各种网络所负载的信息和它们对各种社会组织所具有的更加广泛的影响角度来看,传播网络是最重要的。[1]网络的重要性在日常生活中已经显而易见,譬如,社交媒体已经
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