新闻聚合APP个性化推荐研究

发布时间：2023-06-04 22:30

　　技术的进步,深刻地改变了媒体的形态、内容的生产方式和分发形式。以大数据和算法为支撑基于用户兴趣的推荐引擎成为最主要的信息分发模式。在中国,以“今日头条”为代表主打个性化推荐的新闻聚合APP,在用户规模、市场份额以及用户活跃度等方面,超越以腾讯新闻为代表的门户新闻APP,颠覆传播格局,成为行业瞩目的焦点。本文以新闻聚合APP为主要研究对象,以个性化推荐为核心进行研究。首先从新闻聚合APP的内涵、兴起、发展现状,将新闻APP和新闻聚合APP做区分,在宏观层面勾勒新闻聚合APP的发展概貌。其次从锁定推荐目标、铺设推荐底盘、构建推荐骨架、实现千人千面触达四个层面,聚焦新闻聚合APP个性化推荐的实现过程,这是本文的重点。在此基础上深入分析新闻聚合APP个性化推荐存在用户至上思维、技术中心主义倾向和流量为王导向三重价值取向,这是本文的难点。虽然主打个性化推荐的新闻聚合APP在世界范围内如日中天,但却普遍呈现出算法审查下的用户视野窄化、用户隐私泄露、价值导向错误等问题。作为信息分发平台,新闻聚合APP应在信息传播中承担更多的责任和义务。实现由重“信息传播的效率”到重“信息传播的价值”,由“用户至上思...

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【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 国内研究现状
        1.2.2 国外研究现状
    1.3 研究方法和研究思路
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 研究思路
    1.4 研究创新点
第2章 新闻聚合APP的发展概况
    2.1 新闻聚合APP的内涵
        2.1.1 新闻聚合APP的概念
        2.1.2 新闻聚合APP的特征
    2.2 新闻聚合APP的兴起
        2.2.1 传统新闻聚合网站的产生
        2.2.2 社交新闻聚合网站的出现
        2.2.3 移动新闻聚合平台的形成
    2.3 新闻聚合APP的发展现状
        2.3.1 新闻聚合APP的发展规模
        2.3.2 新闻聚合APP的主要类型
第3章 新闻聚合APP个性化推荐的过程
    3.1 描摹用户画像锁定推荐目标
        3.1.1 差异化的用户信息需求
        3.1.2 动态化的用户信息选择
        3.1.3 场景化的用户信息接收
    3.2 聚合长尾内容铺设推荐底盘
        3.2.1 传统媒体提供内容版权
        3.2.2 自媒体海量内容生产
        3.2.3 网络爬虫抓取长尾内容
    3.3 运用机器算法构建推荐骨架
        3.3.1 运用算法分析大数据
        3.3.2 运用算法协同关联用户
        3.3.3 运用算法完成精准匹配
    3.4 借助平台实现千人千面触达
        3.4.1 平台承载内容服务用户
        3.4.2 平台借力资本创造流量
第4章 新闻聚合APP个性化推荐的价值取向
    4.1 用户至上思维
        4.1.1 用户兴趣成为推荐准绳
        4.1.2 用户体验决定推荐成败
    4.2 技术中心主义倾向
        4.2.1 算法推荐居于核心地位
        4.2.2 机器过滤代替编辑把关
    4.3 流量为王导向
        4.3.1 内容点击量成为推荐动力
        4.3.2 忽视内容版权“偷”新闻
第5章 新闻聚合APP个性化推荐存在的问题与对策
    5.1 新闻聚合APP个性化推荐的问题
        5.1.1 局限用户视野形成算法审查
        5.1.2 侵犯用户隐私存在数据风险
        5.1.3 平台偏向自利导致价值迷失
    5.2 新闻聚合APP个性化推荐的对策
        5.2.1 个性化与共性化结合推进算法责任
        5.2.2 引入第三方数据监管机构严控风险
        5.2.3 关注多元价值主体向社会效益倾斜
结论
参考文献
附录A 在校期间的成果及发表的学术论文清单
致谢



本文编号：3831146