新闻类型化问题初探——以数据新闻为考察对象
发布时间:2023-10-11 20:46
伴随着新闻业的发展,新闻创新不断涌现,一些新闻创新像流星,在新闻业中出现之后又不见,一些新闻创新像恒星,不断发展、不断涌现,逐渐稳定成较稳定的新闻形式,这种新闻形式被认为是一种稳定的新闻类型。正是因为新闻创新不断生成了较为稳定的新的新闻类型,新闻实践活动才得以在不断开拓的文本空间之中展开。但是,一种新的新闻类型是如何生成,并可持续发展下去的?这一问题在当代新闻研究中虽屡有提出,但没有深入探究。一个客观的局限是,绝大部分已有新闻类型都已经存在,除了从新闻文本演化史的角度考察之外,很难在现实中予以观察其类型化的过程。不过,近年来,数据新闻作为一种新崛起的新闻类型,却给了研究者近距离观察新闻类型化的好机会。一种新新闻类型在什么样的社会条件下得以生成,并持续发展?本文试图通过考察数据新闻的实践过程,初步探索这一问题。研究在考察了数据新闻兴起、发展的原因,在实践上可持续行动者与环境的形成,在文本上固定的构成与取向之后,发现对使用者需求的满足、生产对象的可供性、生产系统的匹配性是影响新闻类型化的重要原因。通过对新闻类型化的探索,人们能够更加清晰地认知新闻的发展动力,这无论对新闻史的梳理还是未来数据...
【文章页数】:80 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章: 绪论
第一节: 研究背景
第二节: 研究目的和意义
第三节: 研究现状
一、关于新闻类型化的研究
二、关于数据新闻的研究
第四节: 研究框架
一、研究问题
二、研究内容
三、研究方法
第二章: 数据新闻兴起与发展的原因
第一节: 数字新闻时期
第二节: 精确新闻时期
一、精确新闻的实践
二、计算机参与新闻制作
三、精确新闻时期的发展原因
第三节: 数据驱动新闻时期
一、数据驱动新闻的实践
二、数据驱动新闻时期的发展原因
第四节: 数据新闻发展
第三章: 数据新闻实践:可持续的新闻创新
第一节: 行动者:从既有媒体到专业工作室
一、既有媒体:数据新闻的尝鲜者
二、专业工作室:数据新闻的参与者
第二节: 数据新闻生产与再生产的环境
一、数据新闻评奖
二、数据新闻教育
第四章: 数据新闻文本:构成与取向
第一节: 数据新闻文本的构成:文字、数字与图形
一、文字:数据新闻文本中最基础的构成元素
二、图形:数据新闻文本中最艺术的构成元素
三、数字:数据新闻文本中最独特的构成元素
第二节: 数据新闻的价值取向:新闻性、权威性与艺术性
一、新闻性:关注社会热点和公共利益
二、权威性:重视官方数据来源
三、艺术性:对信息的可视化处理
第三节: 与传统新闻价值取向的区别
第五章: 从数据新闻看新闻类型化
第一节: 数据新闻类型化的原因
一、数据新闻类型化的背景
二、数据新闻类型化的实践
第二节: 新闻类型化的影响因素
一、对使用者需求的满足
二、生产对象的可供性
三、生产系统的匹配性
第三节: 验证新闻类型化的影响要素
一、成功类型化的新闻创新
二、尚未类型化的新闻创新
第四节: 讨论:数据新闻的未来
结语
参考文献
致谢
本文编号:3852759
【文章页数】:80 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章: 绪论
第一节: 研究背景
第二节: 研究目的和意义
第三节: 研究现状
一、关于新闻类型化的研究
二、关于数据新闻的研究
第四节: 研究框架
一、研究问题
二、研究内容
三、研究方法
第二章: 数据新闻兴起与发展的原因
第一节: 数字新闻时期
第二节: 精确新闻时期
一、精确新闻的实践
二、计算机参与新闻制作
三、精确新闻时期的发展原因
第三节: 数据驱动新闻时期
一、数据驱动新闻的实践
二、数据驱动新闻时期的发展原因
第四节: 数据新闻发展
第三章: 数据新闻实践:可持续的新闻创新
第一节: 行动者:从既有媒体到专业工作室
一、既有媒体:数据新闻的尝鲜者
二、专业工作室:数据新闻的参与者
第二节: 数据新闻生产与再生产的环境
一、数据新闻评奖
二、数据新闻教育
第四章: 数据新闻文本:构成与取向
第一节: 数据新闻文本的构成:文字、数字与图形
一、文字:数据新闻文本中最基础的构成元素
二、图形:数据新闻文本中最艺术的构成元素
三、数字:数据新闻文本中最独特的构成元素
第二节: 数据新闻的价值取向:新闻性、权威性与艺术性
一、新闻性:关注社会热点和公共利益
二、权威性:重视官方数据来源
三、艺术性:对信息的可视化处理
第三节: 与传统新闻价值取向的区别
第五章: 从数据新闻看新闻类型化
第一节: 数据新闻类型化的原因
一、数据新闻类型化的背景
二、数据新闻类型化的实践
第二节: 新闻类型化的影响因素
一、对使用者需求的满足
二、生产对象的可供性
三、生产系统的匹配性
第三节: 验证新闻类型化的影响要素
一、成功类型化的新闻创新
二、尚未类型化的新闻创新
第四节: 讨论:数据新闻的未来
结语
参考文献
致谢
本文编号:3852759
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