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基于系统动力学的突发公共事件网络舆情传播与政府应对研究

发布时间:2017-05-23 08:23

  本文关键词:基于系统动力学的突发公共事件网络舆情传播与政府应对研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着互联网技术的迅猛发展和高度普及,网络凭借其自身的开放性、即时性与交互性等特征已成为人们信息共享的重要平台,发挥着信息传递和舆情表达的重要功能。同时,网络也逐渐成为孕育和激化社会问题与矛盾的重要场所。伴随着经济的发展与社会的转型,各种社会矛盾突显,我国已经进入到一个突发公共事件多发的高风险关键时期。突发公共事件一经网络曝光后,往往引起公众对事件的激烈讨论,各种观点、看法、情绪、态度在网络上汇集和碰撞,使网络舆情在突发公共事件的演变过程中担任着日益重要的角色,往往促使其扩散和升级,给我们的社会生活带来日益深刻的影响。网络有利也有弊,它给我们带来机遇的同时,也带来了新的挑战。一方面,网络给公众提供了一个发表观点和表达意见的平台,让公众更好地参与对社会事务或问题的讨论;另一方面,网络也使某些社会生活中的“热点”或“焦点”问题在极短的时间内迅速传播和发展成强大的舆情,影响国家政策方针的制定。因此,把握影响突发公共事件网络舆情传播的关键因素,探究它们的相互关系和作用机理,从而实现对网络舆情的正确引导,使它朝着健康的方向发展,对我国社会的稳定和经济的发展具有重要作用。本文结合危机生命周期理论、复杂系统理论和沉默螺旋理论分析了突发公共事件网络舆情传播的影响因素,包括事件本身、网民参与、媒体关注、政府介入和网络舆论生态环境。然后,基于系统动力学建模方法构建了突发公共事件网络舆情传播的系统动力学模型,并利用Vensim系统仿真软件对所提出的模型进行模拟仿真分析。由仿真结果可知,本文所提出的模型能够很好地模拟突发公共事件网络舆情的传播。进一步的调参分析揭示,调节事件敏感度、政府认同度和网络舆论生态环境指数等变量都对舆情的传播有重大影响。最后,本文以上述模型的分析结果为依据,为政府应对突发公共事件网络舆情提出相关的对策建议。
【关键词】:网络舆情传播 系统动力学 政府应对
【学位授予单位】:华东师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:D63;G206
【目录】:
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-12
  • 第一章 引言12-24
  • 一、研究背景与意义12-14
  • (一) 研究背景12-13
  • (二) 研究意义13-14
  • 二、国内外研究现状14-21
  • (一) 国外研究现状14-16
  • (二) 国内研究现状16-20
  • (三) 相关研究评述20-21
  • 三、研究方法21-22
  • (一) 文献研究法21
  • (二) 系统动力学21
  • (三) 专家打分法21-22
  • 四、研究内容与框架22-23
  • 五、本论文的特色与创新之处23-24
  • 第二章 相关概念界定与理论基础24-35
  • 一、概念界定24-26
  • (一) 突发公共事件24
  • (二) 突发公共事件网络舆情24-26
  • 二、理论基础26-34
  • (一) 危机生命周期理论26-28
  • (二) 复杂系统理论28-32
  • (三) 沉默螺旋理论32-34
  • 本章小结34-35
  • 第三章 突发公共事件网络舆情传播的特征分析及其影响因素研究35-42
  • 一、突发公共事件网络舆情传播的特征35-36
  • 二、突发公共事件本身36-37
  • (一) 事件的破坏力36
  • (二) 事件的影响力36-37
  • 三、网民作用子系统37-38
  • 四、媒体作用子系统38-39
  • (一) 网络媒体38
  • (二) 传统媒体38-39
  • 五、政府作用子系统39-40
  • (一) 政府关注度39
  • (二) 政府调控水平39-40
  • (三) 官方媒体40
  • 六、网络舆论生态环境40-41
  • 本章小结41-42
  • 第四章 突发公共事件网络舆情传播的系统动力学建模及仿真分析42-57
  • 一、突发公共事件微博舆情传播的Mb-RP(Microblogging-Read Post)模型42-46
  • (一) 突发公共事件微博舆情传播的因果关系图42-43
  • (二) 微博舆情传播的Mb-RP模型43-45
  • (三) Mb-RP模型的数据收集及模拟仿真45-46
  • 二、突发公共事件网络舆情传播动力学模型的建立46-50
  • (一) 网络舆情传播模型因果关系图47-48
  • (二) 网络舆情传播模型存量流量图48-49
  • (三) 主要变量关系式49-50
  • 三、突发公共事件网络舆情传播动力学模型的仿真50-53
  • (一) 数据收集及模型可靠性分析50-52
  • (二) 模型仿真结果52-53
  • 四、突发公共事件网络舆情传播动力学模型的调参分析53-56
  • (一) 事件敏感度54
  • (二) 政府认同度54-55
  • (三) 网络舆论生态指数55-56
  • 本章小结56-57
  • 第五章 政府应对突发公共事件网络舆情的建议57-63
  • 一、建立与舆情等级相对应的舆情响应机制57-58
  • 二、提高政府认同度58-60
  • (一) 完善信息公开机制58-59
  • (二) 加强网络舆情引导队伍建设59
  • (三) 加强与媒体的合作59-60
  • 三、优化网络舆论生态环境60-61
  • (一) 加强传统媒体与网络媒体的联动传播60
  • (二) 建立与意见领袖的双向对话机制60-61
  • (三) 加强对网民的心理干预61
  • 本章小结61-63
  • 第六章 结论与展望63-65
  • 一、结论63-64
  • 二、展望64-65
  • 参考文献65-71
  • 附录1:模型变量定义71-76
  • 附录2:模型初始值设置及关系式76-79
  • 后记79-80
  • 硕士期间研究成果80

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本文编号:387377


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