风险传播视阈下澎湃新闻对人工智能报道研究
发布时间：2024-03-06 21:52
随着人工智能技术的不断发展,大众对于人工智能开始好奇,关于技术风险性的大讨论在社会舆论中占据着重要位置。在大众获取相关议题信息时,媒体是其中一个重要的渠道,媒体作为意见领袖所进行的风险传播,对大众的风险感知有一定的影响,根据风险的社会放大理论,媒体在这一过程中可能会因为报道方式等原因扮演了风险信号的放大者的身份。所以,媒体如何正确地进行针对人工智能技术的风险传播,成为了一个重要的社会性问题。由于澎湃新闻的栏目划分规范、报道质量较高、数据保存完好、评论功能完善以及传播效果显著,本研究选择澎湃新闻作为进行风险传播的媒体代表。我们选取自2014年8月4日至2017年12月31日的报道及其热门评论进行统计分析,研究样本共431篇报道和1339条热门评论。我们首先对报道的媒体显著性、报道内容和形式,以及网友的风险感知情况作了描述性统计,然后通过对媒体显著性和网友认知、态度、行动三方面风险感知的影响因素检定找出风险传播过程中传者与受者信息沟通的偏差。研究发现,澎湃新闻关于人工智能的报道具有精准投放、言简意赅、立场鲜明,关注前沿、信源单一、风险暴露明显,图文并茂但生动性低的特点。而网友的风险感知呈现...
【文章页数】：102 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
引言
1 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 关键词阐释
1.2.1 风险传播
1.2.2 技术风险
1.2.3 关于人工智能的报道
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.3.3 国内外研究现状综述
1.4 研究内容与方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 技术路线
2 人工智能议题之风险传播与网友风险感知呈现研究设计
2.1 理论框架与研究问题
2.1.1 风险的社会放大框架
2.1.2 媒体显著性
2.1.3 平衡报道原则
2.1.4 研究问题与假设
2.2 研究设计与信度检验
2.2.1 样本选择
2.2.2 类目建构
2.2.3 信度检验
3 关于人工智能的风险传播及风险感知内容分析
3.1 描述性统计
3.1.1 媒体显著性特征:精准投放、言简意赅、立场鲜明
3.1.2 报道内容特征:关注前沿动态、信息来源单一、风险暴露明显
3.1.3 报道形式特征:生动性低、图文并茂
3.1.4 风险感知特征:关注度高、情绪发泄、质疑性强、缺乏深思
3.2 关于人工智能报道的媒体显著性影响因素探究
3.2.1 突出构面影响因素检定
3.2.2 注意构面影响因素检定
3.2.3 向度构面影响因素检定
3.3 风险传播方式与网友风险感知的交叉分析
3.3.1 风险传播方式对议题关注程度影响
3.3.2 风险传播方式对评论态度立场影响
3.3.3 风险传播方式对评论认真程度影响
3.4 研究结论
4 澎湃新闻关于人工智能的报道存在的问题
4.1 报道内容存在的问题
4.1.1 长篇深度报道数量不足
4.1.2 报道关涉对象不够全面
4.1.3 记者专业报道能力欠佳
4.1.4 报道消息来源可信度低
4.2 报道形式存在的问题
4.2.1 报道生动性严重不足
4.2.2 指导性语言使用不当
4.2.3 媒体不关注网友反馈
5 风险传播视阈下对媒体关于人工智能报道的建议
5.1 加强记者与信源之间的风险沟通机制
5.1.1 建立相关机构的通讯员制度
5.1.2 组织记者学习提升专业能力
5.2 打造与网友交流反馈的风险共识系统
5.2.1 开辟板块为网友答疑解惑
5.2.2 利用大数据监测舆论走向
5.3 锤炼风险报道方式满足受众个性需求
5.3.1 精准定位受众需求平衡报道
5.3.2 利用好新媒体优势进行报道
结论
参考文献
附录 编码表
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
本文编号：3920939
【文章页数】：102 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
引言
1 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 关键词阐释
1.2.1 风险传播
1.2.2 技术风险
1.2.3 关于人工智能的报道
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.3.3 国内外研究现状综述
1.4 研究内容与方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 技术路线
2 人工智能议题之风险传播与网友风险感知呈现研究设计
2.1 理论框架与研究问题
2.1.1 风险的社会放大框架
2.1.2 媒体显著性
2.1.3 平衡报道原则
2.1.4 研究问题与假设
2.2 研究设计与信度检验
2.2.1 样本选择
2.2.2 类目建构
2.2.3 信度检验
3 关于人工智能的风险传播及风险感知内容分析
3.1 描述性统计
3.1.1 媒体显著性特征:精准投放、言简意赅、立场鲜明
3.1.2 报道内容特征:关注前沿动态、信息来源单一、风险暴露明显
3.1.3 报道形式特征:生动性低、图文并茂
3.1.4 风险感知特征:关注度高、情绪发泄、质疑性强、缺乏深思
3.2 关于人工智能报道的媒体显著性影响因素探究
3.2.1 突出构面影响因素检定
3.2.2 注意构面影响因素检定
3.2.3 向度构面影响因素检定
3.3 风险传播方式与网友风险感知的交叉分析
3.3.1 风险传播方式对议题关注程度影响
3.3.2 风险传播方式对评论态度立场影响
3.3.3 风险传播方式对评论认真程度影响
3.4 研究结论
4 澎湃新闻关于人工智能的报道存在的问题
4.1 报道内容存在的问题
4.1.1 长篇深度报道数量不足
4.1.2 报道关涉对象不够全面
4.1.3 记者专业报道能力欠佳
4.1.4 报道消息来源可信度低
4.2 报道形式存在的问题
4.2.1 报道生动性严重不足
4.2.2 指导性语言使用不当
4.2.3 媒体不关注网友反馈
5 风险传播视阈下对媒体关于人工智能报道的建议
5.1 加强记者与信源之间的风险沟通机制
5.1.1 建立相关机构的通讯员制度
5.1.2 组织记者学习提升专业能力
5.2 打造与网友交流反馈的风险共识系统
5.2.1 开辟板块为网友答疑解惑
5.2.2 利用大数据监测舆论走向
5.3 锤炼风险报道方式满足受众个性需求
5.3.1 精准定位受众需求平衡报道
5.3.2 利用好新媒体优势进行报道
结论
参考文献
附录 编码表
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
本文编号：3920939
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