公众关注度与房价
发布时间:2024-04-13 00:47
过去的几十年,住房价格上升很快。一线城市深圳近十年间房价上涨了327%,备受人们关注。随着政府政策的调控以及经济增长方式的转型,深圳未来的房价是否持续上升也成为关注的焦点。本文首先阐述了行为经济学相关的有限关注与启发式偏差理论,论述了公众关注度与房价之间的关系,回顾了网络搜索信息与百度指数以及关注度测量之间的关系。接着,本文从影响房价的因素中选取与深圳房价相关的24个百度指数核心关键词,运用需求图谱功能进行两轮拓展得到125个拓展关键词,并利用Python网络爬虫技术获取百度指数数据,再经过简单手动筛选、Pearson相关分析及时差相关分析筛选出20个先行搜索关键词。基于主成分分析,本文得到百度指数合成搜索指数,并将此作为公众关注度的代理变量。然后,本文采用2011-2018年的月度数据,建立时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型,实证检验了公众关注度与深圳市房价之间的动态时变关系。研究表明,公众关注度对深圳房价有正向推动作用,中长期作用更显著,并且房地产市场信息的变化会通过这种关注程度直接影响到深圳市房价的波动。深圳市房价的上涨反过来也提升了公众关注度,在中短期内作用更显著,但总体...
【文章页数】:56 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
本文编号:3952225
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【部分图文】:
图1一1全国平均房价与公众关注度走势图
北京交通大学硕士专业学位论文?引言??全国商品住房月度平均销售价格的走势与公众关注度有一定的相关性,如,百度搜??索指数的每一次大幅度的上涨或下跌,其所对应的该月份的房价也会随之上涨或??下跌,并且计算两者的spearman相关系数为0.38,且在5%的显著性水平下,p值??为0....
图3.1“房地产政策”关键词的需求图谱结果
17华中科技大学硕士学位论文图3.1“房地产政策”关键词的需求图谱结果因此,本文以24个核心关键词为基础,运用百度指数的需求图谱功能得到相关关键词库。与此同时,为了尽可能地让更全面完整的信息被搜索关键词反映出来,本文将通过需求图谱功能得到的相关关键词作为基础关键词,再次利用需求图....
图3.2“深圳房价”关键词的百度指数整体趋势曲线图
华中科技大学硕士学位论文
图4.1模型稳定性检验结果
32华中科技大学硕士学位论文图4.1模型稳定性检验结果从图4.1的检验结果可以看到,单位圆内包含了VAR模型所有的特征根,因此通过了模型平稳性检验,模型是稳定的。4.3.4滞后阶数的选择模型的滞后阶数越大,越能完整地体现出其动态特征。但与此同时会产生过多需要估计的参数,从而对参数....
本文编号:3952225
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