基于多层结构的单条微博影响力研究

发布时间：2024-04-21 01:43

　　微博自2009年引入国内,发展迅速,相关的研究也越来越被重视。目前关于微博的研究大多都停留在宏观层面——用户,针对微观角度的单条微博的研究较少。值得注意的是,不同用户发布的微博转发量区别较大,并且同一用户发布的不同的微博的转发量也存在显著的差异。因此,有必要对微博的影响力形成原因以及相关影响因素进行深入分析。完成这些研究将有助于发现那些拥有极大影响力的微博和微博用户。本文以此为出发点,结合微博的多层级结构,将单条微博的影响力的研究分为几个阶段：首先是对微博作者影响力的影响因子进行分析,并进行数学建模;随后以此为宏观层面的属性基础,结合单条微博的微观层面属性,构建单条微博的多层次线性模型；最后基于微博的传播特性,构建一个转发预测模型。其中,在构建用户影响力模型时,针对某些影响因子(指标)进行优化处理。在对单条微博进行分析时,本文选用了客观因子——转发量对其影响力进行衡量。本文使用新浪开放API来收集微博数据,在对这些数据分析之后,有如下结论：(1)在衡量用户影响力方面,本文优化后的指标是更加合理。(2)引入多层次线性模型,比以往的简单线性模型能更好的解释(转发量)在用户之间的差异以及用户...

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１大学生用户登录使用微博途径统计结果图??

超过功能手机用户。对于微博而言，大学生是其主要的使用人群，对运些人群的??＂微博＂登录途径进行统计，结果显示使用移动端（７８％）的比例远远島于ＰＣ端??（４６％）（如图１－１）。移动客户端增加了微博的使用便捷性，因此也在一定程度上??对微博的发展起到了不可忽视的促进作用。２０１４....

图３－１用户影巧力合成过程

方式；群体传播１４５１。而在传播的用户数量形成一定的规模时，就会对社会Ｗ及公??众产生不可小戯的影响力。??（１）用户影响力??目前，有关微博影响力的研巧其实大多都是在研究微博用户的影响力。这是??因为在有些研巧中，把用户的影响力等同于微博影响力，或者认为微博影响力在??用户间的....

图３－３关注数量排巧??

图３－３关注数量排巧??表３－１原始数据??巧号?粉丝用户名?（二级）巧丝数量（二级）关注巧量???１?用户?１?＾?＾???２?用户?２?Ｍ?ｎ????３?用户?３?ＩＪ?１６????４?用户?４?１５?１５????５?用户?５?１３?１３???６?用户?６?ｎ?ｍ????７?....

图３＞４转发和评论数量的巧序结果??

?１０?１５??图３－３关注数量排巧??表３－１原始数据??巧号?粉丝用户名?（二级）巧丝数量（二级）关注巧量???１?用户?１?＾?＾???２?用户?２?Ｍ?ｎ????３?用户?３?ＩＪ?１６????４?用户?４?１５?１５????５?用户?５?１３?１３???６?用户?６?ｎ....

本文编号：3960231