基于大数据的用户流失预警系统的设计与实现

发布时间：2024-05-12 08:22

　　本文介绍了用户流失预警系统,通过采集用户行为数据,对历史数据进行累计计算,采用机器学习等技术手段,得出用户流失预测模型。依据该模型对符合流失条件的用户进行预警提醒,可让运营决策者及时准确掌握用户流失趋势,提前制定挽留措施。

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【部分图文】：

图1模型效果评估公式

比较不同模型精度、召回率和F1分数，从中选出效果最好模型，然后再通过调整模型本身超参数来微调模型，这样就得到了一个相对较好的模型。当然还可通过尝试组合多个模型来得到一个模型，一般来说组合模型效果会比单个模型好一点，不过有时也会更差，同样需要对比这三个指标。得到模型后，使用开始分离....