基于HH模型的神经元网络的数值模拟与FPGA实现

发布时间：2018-05-13 01:14

  本文选题：生物神经元网络 + Hodgkin-Huxley模型　； 参考：《航天医学与医学工程》2017年01期

【摘要】：目的提出了一种数值模拟结合硬件实现生物神经元网络的方法。方法运用Simulink与Dsp builder软件分别对HH模型神经元组成的神经元链网络、神经元环网络进行建模仿真,进而运用FPGA硬件实现生物神经元网络。结果通过对比,两种软件的仿真结果相同,验证了建模的一致性;再现了神经元链网络的神经元动作电位传导特性,神经元环网络的同步放电特性。FPGA硬件结果与对应的软件仿真结果相同,验证了硬件结果的正确性。结论运用FPGA实现具有生物特性的神经元网络是可行的。
[Abstract]:Aim to propose a numerical simulation method combined with hardware to realize the biological neural network. Methods Simulink and Dsp builder software were used to model and simulate the neuronal chain network and neuronal loop network composed of HH model neurons, and then FPGA hardware was used to realize the biological neural network. Results the simulation results of the two kinds of software are the same, which verify the consistency of the modeling, and reproduce the neural action potential conduction characteristics of the neural chain network. The synchronous discharge characteristics of the neural ring network. The FPGA hardware results are the same as the corresponding software simulation results, which verify the correctness of the hardware results. Conclusion it is feasible to use FPGA to realize the neural network with biological characteristics.
【作者单位】： 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室;兰州交通大学自动化与电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(51267010,51567015) 甘肃省杰出年基金(1308RJDA013) 兰州交通大学青年基金(2016006)
【分类号】：TP183;R338

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本文编号：1880988