运动区(V5/MT+)脑网络组图谱研究
发布时间:2020-12-04 22:19
在视力正常人中,运动区V5/MT+(Visual area 5/Middle Temporal comlpex)与视觉运动的感知有密切联系,并且不同类型的视觉运动刺激(环形运动、棋盘形运动、平移运动等)以及不同视野的运动刺激(外周视野vs中心视野、同侧视野vs对侧视野)激活V5/MT+内的不同区域,表明V5/MT+存在不同的功能子区。目前为止,对V5/MT+分区的研究使用的方法包括细胞构筑、髓鞘结构、基于正电子发射型计算机断层显像(PET)的任务分区方法和基于功能磁共振成像(fMRI)的视皮层视网膜拓扑映射分区法。不同于传统的解剖学观察分区和基于特定任务的定位分区,本论文中提出了基于不同的解剖连接模式来对V5/MT+分区。基于不同的解剖连接模式,我们将双侧V5/MT+都分成两个子区。随后的子区解剖连接模式分析发现在左侧两个子区中:背侧子区与左侧枕中回、左侧颞中回和左侧壳核有更强的连接;腹侧子区与左侧的海马旁回、左侧的杏仁核、左侧枕下回、左侧颞下回和右侧楔前叶有更强的连接。右侧两个子区相比:背侧子区与右侧的角回和右侧颞上回有更强的连接;腹侧子区与右侧的海马、右侧的枕中回、右侧的枕下回、右...
【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:59 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 V5/MT+研究背景与意义
1.2 V5/MT+研究历史与现状
1.3 基本研究理论和方法
1.3.1 磁共振成像
1.3.2 弥散磁共振成像
1.3.3 基于弥散张量成像的纤维跟踪
1.3.4 功能磁共振成像
1.3.5 基于静息态功能磁共振成像的研究方法
1.4 本论文的主要研究内容
1.5 本论文的结构安排
第二章 V5/MT+分区结果及子区连接模式
2.1 研究背景
2.2 实验数据
2.2.1 弥散磁共振影像数据采集
2.2.2 静息态磁共振影像数据采集
2.3 实验数据预处理
2.3.1 DTI数据的预处理
2.3.2 静息态fMRI数据的预处理
2.4 V5/MT+的分区
2.4.1 分区流程
2.4.2 V5/MT+感兴趣区的提取
2.4.3 图像配准
2.4.4 概率跟踪
2.4.5 聚类结果
2.4.6 分区指标
2.4.7 分区结果
2.4.8 分区结果的可重复性验证
2.5 子区的连接模式
2.5.1 解剖连接模式
2.5.2 静息态功能连接差异
2.6 结果讨论
2.7 本章小结
第三章 不同失明阶段盲人V5/MT+区静息态功能连接研究
3.1 研究背景
3.2 实验数据
3.2.1 静息态磁共振影像数据采集
3.2.2 实验数据分组
3.3 数据预处理
3.4 静息态功能连接分析
3.4.1 种子点选取
3.4.2 计算功能连接
3.5 结果统计与分析
3.5.1 静息态功能连接结果的ANOVA分析
3.5.2 Post-hoc分析
3.5.3 结果映射
3.6 结果讨论
3.7 本章小结
第四章 总结与展望
4.1 总结
4.2 展望
致谢
参考文献
附录1 HCP40被试数据信息
附录2 盲人研究中用到的被试信息
本文编号:2898319
【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:59 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 V5/MT+研究背景与意义
1.2 V5/MT+研究历史与现状
1.3 基本研究理论和方法
1.3.1 磁共振成像
1.3.2 弥散磁共振成像
1.3.3 基于弥散张量成像的纤维跟踪
1.3.4 功能磁共振成像
1.3.5 基于静息态功能磁共振成像的研究方法
1.4 本论文的主要研究内容
1.5 本论文的结构安排
第二章 V5/MT+分区结果及子区连接模式
2.1 研究背景
2.2 实验数据
2.2.1 弥散磁共振影像数据采集
2.2.2 静息态磁共振影像数据采集
2.3 实验数据预处理
2.3.1 DTI数据的预处理
2.3.2 静息态fMRI数据的预处理
2.4 V5/MT+的分区
2.4.1 分区流程
2.4.2 V5/MT+感兴趣区的提取
2.4.3 图像配准
2.4.4 概率跟踪
2.4.5 聚类结果
2.4.6 分区指标
2.4.7 分区结果
2.4.8 分区结果的可重复性验证
2.5 子区的连接模式
2.5.1 解剖连接模式
2.5.2 静息态功能连接差异
2.6 结果讨论
2.7 本章小结
第三章 不同失明阶段盲人V5/MT+区静息态功能连接研究
3.1 研究背景
3.2 实验数据
3.2.1 静息态磁共振影像数据采集
3.2.2 实验数据分组
3.3 数据预处理
3.4 静息态功能连接分析
3.4.1 种子点选取
3.4.2 计算功能连接
3.5 结果统计与分析
3.5.1 静息态功能连接结果的ANOVA分析
3.5.2 Post-hoc分析
3.5.3 结果映射
3.6 结果讨论
3.7 本章小结
第四章 总结与展望
4.1 总结
4.2 展望
致谢
参考文献
附录1 HCP40被试数据信息
附录2 盲人研究中用到的被试信息
本文编号:2898319
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