大鼠电生理默认模式网络的神经雪崩研究

发布时间：2022-07-23 14:43

　　自组织临界性指的是处于非稳态的系统在没有外界刺激下自发向稳态转变的性质,研究发现许多脑组织系统都具有类似的性质。默认模式网络（Default mode network,DMN）作为一类特殊脑区的组合,同样具有这种自发转变的性质,但至今DMN与自组织临界态之间联系依然不明。我们基于大鼠电生理实验,通过记录觉醒（Wakeful, WK）、快速眼动睡眠（Rapid eye movement sleep, REM）和慢波睡眠（Slow wave sleep, SWS）三种警觉状态下的DMN脑电数据,利用神经雪崩关联性分析,挖掘不同警觉状态下DMN与自组织临界态的关系,探索DMN相关脑区与神经雪崩类型间的内在联系。通过对不同警觉状态时空特性的分析,我们发现在WK和REM状态下的DMN脑区的雪崩数据均满足幂律分布,并在时间和空间上具有较强尺度不变性。而SWS状态下雪崩数据服从指数分布,在时间和空间上的尺度不变性较弱,该状态下的DMN脑区处于次临界状态。据此,我们推测不同警觉状态下大脑的自组织临界性的存在与意识活动水平相关联。进一步研究表明,大鼠在不同警觉状态下记录到的雪崩模式是以高度定型的方式反复... 

【文章页数】：2 页


本文编号：3665330