多媒体技术研究:2015——类脑计算的研究进展与发展趋势

发布时间：2017-05-31 18:08

  本文关键词：多媒体技术研究:2015——类脑计算的研究进展与发展趋势，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目的类脑计算,是指仿真、模拟和借鉴大脑神经网络结构和信息处理过程的装置、模型和方法,其目标是制造类脑计算机和类脑智能。方法类脑计算相关研究已经有20多年的历史,本文从模拟生物神经元和神经突触的神经形态器件、神经网络芯片、类脑计算模型与应用等方面对国内外研究进展和面临的挑战进行介绍,并对未来的发展趋势进行展望。结果与经典人工智能符号主义、连接主义、行为主义以及机器学习的统计主义这些技术路线不同,类脑计算采取仿真主义:结构层次模仿脑(非冯·诺依曼体系结构),器件层次逼近脑(模拟神经元和神经突触的神经形态器件),智能层次超越脑(主要靠自主学习训练而不是人工编程)。结论目前类脑计算离工业界实际应用还有较大差距,这也为研究者提供了重要研究方向与机遇。
【作者单位】： 北京大学信息科学技术学院;清华大学精密仪器系;四川大学计算机学院;浙江大学计算机学院;中国科学院计算技术研究所;华中科技大学计算机学院;
【关键词】： 类脑计算 神经形态计算 类脑智能 神经形态器件 神经网络芯片 脉冲神经网络
【基金】：国家自然科学基金项目(61425025,61673283)~~
【分类号】：TP18;R338
【正文快照】： 0引言 长期以来,制造智能机器一直是人类的重大梦想,计算机是承载这一梦想的最新载体。现代计算机刚刚登上历史舞台的1956年,人工智能学科就诞生了[1]。60年来,人工智能经历了3次浪潮,基本思想可大致划分为符号主义、连接主义、行为主义和统计主义。这4个流派从不同侧面抓住

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 Juncheng SHEN;De MA;Zonghua GU;Ming ZHANG;Xiaolei ZHU;Xiaoqiang XU;Qi XU;Yangjing SHEN;Gang PAN;;Darwin:a neuromorphic hardware co-processor based on Spiking Neural Networks[J];Science China(Information Sciences);2016年02期

2 曾毅;刘成林;谭铁牛;;类脑智能研究的回顾与展望[J];计算机学报;2016年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 黄铁军;施路平;唐华锦;潘纲;陈云霁;于俊清;;多媒体技术研究:2015——类脑计算的研究进展与发展趋势[J];中国图象图形学报;2016年11期

2 廖湘科;肖侬;;新型高性能计算系统与技术[J];中国科学:信息科学;2016年09期

3 陶建华;陈云霁;;类脑计算芯片与类脑智能机器人发展现状与思考[J];中国科学院院刊;2016年07期

4 蒲慕明;徐波;谭铁牛;;脑科学与类脑研究概述[J];中国科学院院刊;2016年07期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 余凯;贾磊;陈雨强;徐伟;;深度学习的昨天、今天和明天[J];计算机研究与发展;2013年09期

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本文编号：410229