基于SCI与语言相关脑科学研究热点分析

发布时间：2017-06-03 05:12

  本文关键词：基于SCI与语言相关脑科学研究热点分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：基于科学知识图谱理论,以1995-2015年间被Web of Science的核心合集数据库收录的与脑科学语言任务相关的学术论文为研究对象,利用CiteSpace进行可视化分析,绘制出与语言相关的脑连接机制论文的发文国家、发文机构、发文作者、被引文献、关键词的可视化模型,对各个国家及机构的产出、该领域主要代表人物和经典文献、研究热点及发展趋势进行可视化呈现。分析结果表明:美国是脑认知科学研究的主导力量;爱丁堡利手量表、Talairach坐标是该领域被引频次最高的经典文献;白质、额叶皮层与神经性疾病的关系是近两年研究的热点。
【作者单位】： 北京理工大学;
【关键词】： 知识图谱 CiteSpace 脑科学 语言
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划)项目“中国语言加工脑机制的连接模型”(项目编号:2012CB7207002)研究成果之一
【分类号】：R338;G353.1
【正文快照】： 1 引言 科学知识图谱理论是近年来兴起的一种研究方法,它基于内容分析、引文网络分析显示知识及其相互关系,并将应用数学、图形学和信息可视化等技术与传统的科学计量学引文分析方法结合,用可视化的图谱形象地展示学科的结构与发展[1]。科学知识图谱作为知识可视化的载体,是

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本文编号：417347