11种主要人体寄生虫虫卵的数字化描述及自动识别研究

发布时间：2017-06-08 21:09

  本文关键词：11种主要人体寄生虫虫卵的数字化描述及自动识别研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目的借助计算机技术协助进行寄生虫虫卵的识别,建立适应自动化仪器中临床应用的虫卵分类器算法和相应流程。方法选择华支睾吸虫(Clonorchis sinensis)、猪带绦虫(Taenia solium)、蛲虫(Enterobius vermicularis)、蛔虫(Ascaris lumbricoides)、鞭虫(Trichuris trichiura)、曼氏迭宫绦虫(Spirometra mansoni)、阔节裂头绦虫(Diphyllobothrium latum)、十二指肠钩虫(Ancylostoma duodenale)、日本血吸虫(Schistosoma japonicum)、卫氏并殖吸虫(Paragonimus westermani)和布氏姜片吸虫(Fasciolopsis buski)等11种寄生虫的虫卵,分为训练组和测试组进行显微摄影,并使用基于VC++技术进行特征值提取。构建特征值数据库,使用多种分类算法对训练组数据库进行测试,选取分类效率最高的方法构建分类器,建立基于多特征融合的识别方法。结果获取了11种寄生虫虫卵图像,去除无法识别或含无效值的图片后,训练数据组虫卵图片为19 844张,测试组为3 721张。对虫卵的14种特征值进行采集,发现11种虫卵的大小、颜色均有显著差异。如11种虫卵中体积最小的华支睾吸虫虫卵的长度、宽度、面积、亮度的均值分别为292.24μm、192.64μm、43 416.61μm~2、53.84,而体积最大的布氏姜片吸虫虫卵则分别为945.31μm、610.88μm、536 002.60μm~2、100.54。在多特征融合检索时用动态生成权值的方法建立分类器,对训练样本集的区分率为88.89%(17 641/19 844),该分类器对测试样本集的识别率为91.83%(3 004/3 271),平均建模时间为0.01 s。结论建立了基于特征值融合方法的寄生虫虫卵分类器算法及相应流程,为其可行性的进一步研究打下了基础。
【作者单位】： 中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所 世界卫生组织热带病合作中心 科技部国家级热带病国际联合研究中心 卫生部寄生虫病原与媒介生物学重点实验室;
【关键词】： 寄生虫虫卵 多特征识别 特征值融合 分类算法
【基金】：上海市卫计委青年科研基金项目(No.20134326)~~
【分类号】：R38
【正文快照】： 作者单位:中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所,世界卫生组织热带病合作中心,科技部国家级热带病国际联合研究中心,卫生部寄生虫病原与媒介生物学重点实验室,上海200025寄生虫病仍然是全球性的公共卫生问题,虫卵镜检是关键的防治技术之一,也是寄生虫形态特征分析和后续生

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本文编号：433769