基于回溯搜索算法的导联选择脑机接口研究

发布时间：2017-06-11 12:02

  本文关键词：基于回溯搜索算法的导联选择脑机接口研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在脑机接口(BCI)中,传统的共空域模式(CSP)算法在提取特征信号与事件相关去同步/同步(ERD/ERS)的信息上得到了很好的效果。但是CSP算法受限于电极导联数、EEG信号的时间段和频带等因素,如电极导联数的增加,CSP算法容易过拟合,数据记录容易混乱,使得运算变得复杂,增加运算时间,降低数据分类正确率。所以,CSP算法存在局限性。使用回溯搜索优化算法(BSA)能够为CSP算法自动挑选出一组导联数组子集,并且以分类错误率作为BSA算法的目标函数进行实验。实验采用两类实验数据(第三、四届国际BCI竞赛数据集)进行交叉验证分类实验。实验结果表明,两类数据的导联数目大幅度减少,分类正确率有所提高。
【作者单位】： 南昌大学信息工程学院;
【关键词】： 脑机接口 共空域模式 回溯搜索优化算法 最优导联选择
【基金】：国家自然科学基金项目(61365013) 江西省自然科学基金项目(2009GZS0073)
【分类号】：R338;TN911.7
【正文快照】： 0引言脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)是一种直接利用脑信号连接和控制外界设备,不依靠人体神经和肌肉的通信系统[1]。通过BCI系统,将人脑的想法、思维转化为控制外部设备的指令,可以帮助那些患有肌肉萎缩性侧索硬化、脑干中风等疾病的人实现与外界交流[2]。当人想象

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本文编号：441506