Sherman神经元系统时滞放电模式的分岔分析

发布时间：2017-06-18 11:02

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【摘要】：采用了变步长四阶龙格库塔方法对sherman神经元系统在有时滞因素下进行了数值模拟,选择了一些重要的参数得到了一些分岔图,并用膜表面的电位时间历程图进行辅助说明,分析在时滞因素下这些参数不同取值sherman神经元的放电编码方式和时滞因素的对放电分岔的影响。
【作者单位】： 兰州交通大学甘肃省轨道交通装备系统动力学与可靠性重点实验室;
【关键词】： sherman神经元 时滞 混沌 分岔
【分类号】：R338
【正文快照】： 神经网络系统是由众多神经细胞组成的庞大而复杂的信息网络,而神经元系统则是由众多简单的神经网络组成。生物神经系统包括两种系统,即中枢神经系统和周围神经系统,是一种结构相当复杂的多层次的信息网络体系,数量巨大的神经元相互联结从而组成该体系。生物神经系统是由神经元

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本文编号：458973