线性B细胞表位预测的生物信息学资源和工具的研究进展

发布时间：2017-09-08 06:25

  本文关键词：线性B细胞表位预测的生物信息学资源和工具的研究进展

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【摘要】：B细胞表位鉴定是表位疫苗、免疫诊断试剂和治疗抗体研发的关键。表位的实验鉴定方法成本高,且费时费力;生物信息学方法为B细胞表位的筛选鉴定提供了一条经济、快速的技术路线。近10年来,线性B细胞表位预测的计算方法及相关数据库得到较快发展,但总体预测表现尚不能令人十分满意。本文就线性B细胞表位预测的生物信息学资源和工具的最新进展作一综述,并指出该领域当前存在的主要问题以及未来改进和发展的方向。
【作者单位】： 桂林医学院第二附属医院检验科;
【关键词】： 线性B细胞表位 数据库 工具 机器学习 生物信息学
【基金】：国家自然科学基金资助项目(81460304) 广西自然科学基金资助项目(2015GXNSFDA139020) 广西壮族自治区卫生厅科研课题(Z2014298)
【分类号】：R392
【正文快照】： B细胞表位是抗原中与B细胞表面受体或抗体特异性识别并相结合的序列,是诱发抗体产生体液免疫反应的基础。其根据结构特征可分为线性表位和构象表位,前者为连续的氨基酸残基所构成,又称连续性表位;后者为空间结构上接近但不连续的氨基酸残基所构成,又称不连续表位[1]。B细胞表

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