神经元集群自持续放电活动的层次网络仿真模型与分析方法

发布时间：2017-11-05 16:05

  本文关键词：神经元集群自持续放电活动的层次网络仿真模型与分析方法

  更多相关文章： 自持续 层次网络 小世界网络 非线性整合发放 电导依赖

【摘要】：神经元集群的自持续放电活动是大脑内广泛存在的现象,其被证实在大脑的工作记忆与目标导向等行为中有重要体现。作者以非线性的整合发放(integrate-and-firing,IF)神经元模型为网络节点,构建了具有小世界特征的层次网络仿真模型,以研究自持续活动中神经元发放的一些特性。在合适的模型参数下,层次网络能产生自持续放电活动,其整体发放频率在撤掉外部刺激之后的20 s内比较稳定,而层次内部发放频率的高低与层次顺序无关。整体发放频率关于突触连接数量与短路径密度都呈现出先正关系增长再达到饱和的趋势,同时,规模越大的神经元网络的整体发放频率对短路径密度更为敏感。研究结果对揭示大脑神经元功能性核团之间的相互作用机制具有重要意义。
【作者单位】： 南昌大学生命科学研究院认知功能与疾病研究室;复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61375122,81373556) 国家“十二·五”计划项目(2012BAI37B06) 中国博士后基金项目(2014M551324)~~
【分类号】：R338
【正文快照】： 引言神经元集群活动及其编码和解码是神经生物学的研究重点,越来越多的研究结果表明,神经元的群体活动模式能够解析出更多或更精准的信息[1,2]。神经元集群的自持续(self-sustained)[3~7]放电活动是指没有外部刺激[4]或者经过比较弱的“背景式”刺激[6]之后,神经元群体中的大

【相似文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 张龙腾;随机层次网络与伪分形网络建模分析[D];福建师范大学;2012年

，

本文编号：1144872