基于分层同步的脑结构和功能网络关系研究

发布时间：2017-11-06 00:05

  本文关键词：基于分层同步的脑结构和功能网络关系研究

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【摘要】：脑通过结构分割和功能整合达到局部专注又整体协作的工作模式,因此了解脑结构网络和功能网络之间的关系对深入理解脑活动具有重要意义.将耦合神经元群模型作为脑结构网络中的节点,其协同动力学可以重现脑神经活动的主要特征.基于模型分层同步的时间序列,构造脑功能网络并通过对比脑结构与功能网络的拓扑研究二者的关系.在猫和猿猴脑结构网络上进行的分层同步实验表明,脑结构和功能网络具有相似的连接模式,分层同步活动与结构网络的层次结构具有一致性,并基于结构网络中节点之间的相似性对二者的一致性进行了定量研究.数值试验的结果支持了脑结构网络的分层结构是脑功能分割和整合的基础,并且脑功能的整合和分割是通过神经元集群的协同活动实现的.
【作者单位】： 中国科学技术大学电子科学与技术系;
【基金】：国家自然科学基金(60874090,60974079,61004102) 中央高校基本科研业务费专项基金(WK2100230004)资助
【分类号】：R338
【正文快照】： 0引言随着生物和医学技术的进步,大脑结构和功能成像可以获得更加精确的数据,同时对大脑的研究不再局限于大脑子结构的形态和功能,更加注重各子结构之间的联系,因此,复杂网络理论成为研究大脑的有力工具[1].复杂网络理论起源于对规则网络和随机网络的研究,小世界模型和无标度

【参考文献】

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