基于多值免疫网络的红外与可见光协同目标检测

发布时间：2017-12-20 06:11

  本文关键词：基于多值免疫网络的红外与可见光协同目标检测　出处：《红外与毫米波学报》2014年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：采用模糊自适应共振神经网络建立红外与可见光各自的背景模型;依据多值免疫网络模型,将红外背景模型视为B细胞,可见光背景模型视为T细胞,设计一系列免疫应答策略来协同建立B细胞与T细胞的交互模型,并以此分析各像素点的背景模糊隶属度来检测目标.实验结果表明,该算法的F1指标高达96.4%,能有效协同互补红外与可见光信息,检测出复杂场景下的目标.
【作者单位】： 中国电子科技集团公司二十八所;武汉大学电子信息学院;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【基金】：国家863项目(2012AA091701) 国家科技支撑计划项目(2011BAK08B02) 湖北省自然科学基金项目(2011CDB452) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(212274467)~~
【分类号】：R392;TN215
【正文快照】： PACS:84.40.X6引言随着现代反侦查技术的迅速发展与多样化,现有单一类型的成像监控警戒系统已难于应付复杂场景下的检测监控任务.可见光侦查能获得与人眼感观相一致的图像数据,方便处理与理解,但其对光照的依赖性较强;红外侦查具有强隐蔽性和全天候的数据获取能力,但不能反映

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本文编号：1311021