脑白质网络构建方案对拓扑属性个体差异的影响

发布时间：2024-02-01 02:00

　　为了深入研究构建方案对脑网络拓扑属性个体差异的影响,本文利用80名健康成年被试的弥散张量数据,采用2种节点定义方法、4种确定性纤维追踪算法和4种边的权重定义方法来构建脑白质网络.应用图论和层级聚类的分析方法,系统地评价了32种网络构建方案对个体差异的影响.具体研究的拓扑参数包括网络的全局效率、局部效率以及节点效率.结果发现:(1)基于相同分辨率构建的网络趋向于具有相对一致的节点效率的个体差异;(2)纤维追踪算法对全局效率和局部效率的个体差异影响较小,但在相同的节点分辨率下,基于相同的纤维追踪算法所构建的网络其节点效率的个体差异趋向于一致;(3)采用相同边的权重所构建的网络在全局效率和局部效率方面展现出了相对一致的个体差异.综上可见,网络构建方案在反映个体间差异层面的异同依赖于网络属性.以上这些研究结果为跨研究之间的比较分析提供了有价值的方法学参考依据.

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 材料
2 人脑白质网络构建方法
3 网络预处理
4 统计与分析
    4.1 基于图论的网络拓扑参数的选取
    4.2 人脑网络个体差异分析和层级聚类
5 结果
    5.1 网络构建方案对全局效率和局部效率个体差异的影响
    5.2 网络构建方法对节点效率个体差异的影响
6 讨论
    6.1 节点定义方法对拓扑属性个体差异的影响
    6.2 边定义方法对拓扑属性个体差异的影响
    6.3 网络度量依赖性
    6.4 局限性和今后工作方向
7 结论



本文编号：3891682