基于R软件的Bayes判别分析在医学中的应用

发布时间：2017-09-09 15:13

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【摘要】：Bayes判别在进行判别分析时考虑到各总体出现的先验概率、预报的先验概率及错判造成的损失,其判别效能优于其他判别方法.对Bayes判别方法详细介绍的基础上,利用R软件对一组舒张压和胆固醇数据分别进行Bayes判别分析、Fisher判别分析和基于距离的判别分析,对比三种不同方法下得到的判别结果,结果表明Bayes判别分析得到的分类结果精度较高,Bayes判别分析在医学领域有较好的应用前景.
【作者单位】： 长安大学理学院;西安石油大学经济管理学院;
【关键词】： Bayes判别分析 Fisher判别分析 基于距离的判别分析 R软件
【分类号】：TP319;O212.8;R311
【正文快照】： 1引言判别分析是用以判别个体所属群体的一种统计学方法,它产生于20世纪30年代,近年来,在许多自然科学的各个分支和技术部门中,得到了广泛应用.判别分析假设训练样本由一个因变量和P个自变量的n个样本点构成,依据这样的训练样本,判别分析建立起因变量与自变量之间的关系,称为

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本文编号：821169