基于面板数据模型的肾综合征出血热同动物宿主疫情、气象因素关系的研究

发布时间：2023-04-30 01:01

　　目的:运用面板数据模型探讨气象因素以及宿主疫情对肾综合征出血热(Hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)发病率的影响,并探究面板数据模型在传染病监测数据分析中的适用范围以及应用价值。研究方法:2008年1月-2016年12月全国各省的肾综合征出血热月别发病率数据来源于中国公共卫生科学数据中心。2008年1月-2016年12月全国各省的月别气象数据来源于中国气象数据网。通过知网、万方、读秀等网站查找省级、市级地区的月别发病率以及宿主疫情数据。运用全局空间自相关(GISA)和局域型空间自相关(LISA)对HFRS发病率进行空间自相关性分析。采用混合模型、固定效应模型、随机效应模型这3种传统的面板模型对月别发病率与月别气象数据以及宿主疫情数据进行模拟,利用固定效应F检验与Hausman检验对模型进行选择。使用ArcGIS10.1建立地理信息库,在GeoDa 095-i软件中进行相关数据的空间自相关分析,应用STATA 14.0实现面板数据模型的建立。结果:1、空间自相关分析:在2008-2016年中,2008年、2009年、2014年和2016年...

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
英文缩略语
1 前言
2 材料与方法
    2.1 资料来源
    2.2 统计分析方法
        2.2.1 空间自相关分析
        2.2.2 面板数据分析
    2.3 统计分析软件
3 结果
    3.1 2008年1月-2016年12月中国大陆地区各省HFRS发病率分析
        3.1.1 中国大陆地区各省HFRS的基本特征
        3.1.2 中国大陆地区各省空间自相关分析
        3.1.3 中国大陆地区各省面板数据模型分析
    3.2 2010年1月-2015年12月辽宁省沈阳市、葫芦岛市、营口市HFRS发病率分析
        3.2.1 辽宁省沈阳市、葫芦岛市、丹东市、营口市HFRS的基本特征
        3.2.2 辽宁省沈阳市、葫芦岛市、丹东市、营口市的面板数据分析
    3.3 2012年1月-2015年12月山东省青岛市、潍坊市和淄博市HFRS发病率分析
        3.3.1 山东省青岛市、潍坊市和淄博市HFRS的基本特征
        3.3.2 山东省青岛市、潍坊市和淄博市的面板数据分析结果
    3.4 2008年1月-2010年12月湖南省长沙市和郴州市HFRS发病率分析
        3.4.1 湖南省长沙市和郴州市HFRS发病率的基本特征
        3.4.2 湖南省长沙市和郴州市的面板数据分析结果
4 讨论
    4.1 HFRS发病率特征
    4.2 HFRS发病率的空间自相关性分析
    4.3 面板数据模型分析
5 结论
本研究创新性的自我评价
参考文献
综述
    参考文献
实践报告
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
个人简历



本文编号：3806099