矮身材儿童病因分析及基于血清IGF-1水平建立生长激素缺乏症诊断预测模型的研究

发布时间：2017-12-27 09:35

本文关键词：矮身材儿童病因分析及基于血清IGF-1水平建立生长激素缺乏症诊断预测模型的研究　出处：《河北医科大学》2014年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：目的:近年来矮身材已成为儿科内分泌门诊最常见的疾病之一，早期明确原因并及时纠正影响生长的负面因素，可使矮身材的儿童达到理想的终身高。本项研究将探讨矮身材儿童的病因，探索血清IGF-1水平同GH水平之间的关系，，并进一步针对血清IGF-1水平建立GHD诊断预测模型，为临床上矮身材儿童进行门诊筛查及快速诊断提供理论依据。方法：1试验对象：依据2005年中国九省/市儿童体格发育调查数据研究制定的0-18岁儿童青少年身高、体重标准差单位数值表作为身高的参数标准。选择2012年3月-2013年9月于河北医科大学第三医院儿科就诊的矮身材儿童132例。矮身材的诊断标准按照中华医学会儿科学分会内分泌遗传代谢学组《矮身材儿童诊治指南》，即在相似的生活环境下，个体身高低于同种族、同性别和同年龄的正常人群平均身高2个标准差，或低于第3百分位数。2标本采集：每个患儿均夜间空腹10-14h，于清晨6点采血4ml，静置后离心分离血清，放于-80℃左右低温冰箱用于检测血清IGF-1、血清25-(OH)D水平。联合体格检查及实验室检查结果对矮身材的病因做出诊断。3实验过程：使用SIEMENS公司生产的IMMULITE1000全自动化学发光免疫分析仪，以美国德普公司（DPC）提供的人胰岛素生长因子-1(化学发光法)试剂盒，严格按说明书进行操作，测定血清IGF-1值。由金域检验采用高效液相色谱-串联质谱仪(HPLC-MS/MS)API4000检测得出血清25-(OH)D值。4统计学分析：以SPSS18.0进行统计学分析。所有资料均进行正态分布及方差齐性的检验，符合正态分布的计量资料以均数±标准差(x±ｓ)表示，两组间比较用独立样本t检验；非正态分布的计量资料以中位数及四分位数间距表示，两组间比较采用秩和检验。采用Logistic逐步多元回归建立以血清IGF-1为基础的GHD诊断预测模型。设定α＝0.05水平，如果P0.05，认为差异有统计学意义。结果：矮身材的病因复杂多样,内分泌疾病占首位，其中GHD是最常见病因，本研究中132名矮身材患儿中有62例特发性GHD (46.97%)，42例特发性矮小(31.82%)，6例体质性青春期发育延迟(4.54%)，3例家族性矮小(2.27%)，余为甲状腺功能减低症、小于胎龄儿、宫内发育迟缓、Turner综合征、骨骼畸形等引起的矮身材。在GHD与非GHD两组患儿之间，年龄、体重、身高、ALT、AST、ALKP、IGF-1和25-(OH)D的差异有统计学意义(P0.05)。若GHD的概率为P，经Logistic逐步多元回归分析回归方程为：LN[P/(1-P)]= 1.461＋0.654×年龄 0.095×AST 0.012×ALKP－0.025×IGF-1。结论：1.儿童矮身材的病因复杂多样，内分泌疾病仍占病因的首位，特别是GHD的发病率最高。2.诊断GHD需全面考虑，依据血清IGF-1拟合的GHD诊断模型有较准确的预测价值，有利于快速门诊筛查。3.对矮身材的病因及找到诊断GHD的简便有效方法仍需进一步的研究。
[Abstract]:Objective: in recent years, short stature has become one of the most common diseases in pediatric endocrinology clinic. Early identification of causes and timely correction of negative factors that affect growth can make short stature children reach the ideal end height. This study will explore the etiology of short stature children, explore the relationship between serum IGF-1 level and GH level, and further establish a GHD diagnostic prediction model for serum IGF-1 level, so as to provide a theoretical basis for outpatient screening and rapid diagnosis of short stature children.
【学位授予单位】：河北医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：R725.8

【引证文献】