山西省原平市神经管畸形时空分析

发布时间：2018-03-04 06:29

  本文选题：原平市　切入点：神经管畸形　出处：《地球信息科学学报》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：神经管畸形是发生于中枢神经系统的一种先天性异常,在所有的新生儿出生缺陷中所占比例较高。在我国,作为矿业大省的山西,神经管畸形最为严重,原平市又是山西省出生缺陷的高发市之一。本文利用山西省原平市2007-2012年的神经管畸形病例资料,基于贝叶斯理论的时空建模方法,综合考虑时间组分和时空交互组分,对神经管畸形的时空规律进行研究。研究识别了研究区内疾病发生的热点区域、冷点区域、温点区域,并对这些区域随时间的变化趋势进行了分析。研究发现,原平市18个乡镇中有1个热点区域、17个温点区域,整体发病率较高;原平市神经管畸形整体上随时间变化呈缓慢下降趋势,但该趋势并不明显;1个热点区域疾病风险下降趋势慢于整体趋势,4个温点区域疾病风险下降趋势快于整体趋势,13个温点区域疾病风险时间变化趋势与整体趋势趋同。本文识别了山西省原平市神经管畸形发病的时间趋势和空间趋势,可以揭示神经管畸形潜在的风险因子或控制措施供进一步流行病学研究,也可以为公共卫生部门制定及时有效的防治控制措施提供一定的科学参考。
[Abstract]:Neural tube malformation is a kind of congenital abnormality occurring in the central nervous system, which accounts for a high proportion of all newborn birth defects. In our country, Shanxi, as a big mining province, has the most serious neural tube malformation. Yuanping City is one of the most frequent cities with birth defects in Shanxi Province. Based on the data of neural tube malformation cases from 2007 to 2012 in Yuanping City, Shanxi Province, a spatio-temporal modeling method based on Bayesian theory is proposed. The temporal and spatial regularity of neural tube malformation was studied. The study identified the hot spots, cold spots and temperature points of diseases in the study area, and analyzed the trend of these regions with time. There are 1 hot spot area and 17 warm spot area in 18 towns of Yuanping city, the overall incidence rate is relatively high, and the whole neural tube malformation in Yuanping city has a slow decreasing trend with time. But this trend is not obvious, the trend of disease risk in one hot spot region is slower than that in the whole region, the trend of disease risk decrease in 4 temperature spots is faster than that in the whole trend, and the trend of disease risk in 13 temperature spots is the same as that in the whole region. This paper identifies the temporal and spatial trends of neural tube malformation in Yuanping City, Shanxi Province. It can reveal the potential risk factors or control measures of neural tube malformation for further epidemiological study, and can also provide a scientific reference for the public health department to formulate timely and effective prevention and control measures.
【作者单位】： 长安大学地球科学与资源学院;中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;中国科学院大学;
【基金】：国家自然科学基金项目(41471377);国家自然科学基金创新群体项目(41421001) 资源与环境国家重点实验室自主创新青年基金项目
【分类号】：R722.1

【参考文献】

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【共引文献】

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