运动识别技术在评估早产儿自发性全身运动中的应用

发布时间：2018-06-11 20:54

  本文选题：脑性瘫痪 + 全身运动评估　； 参考：《中国当代儿科杂志》2017年12期

【摘要】：早产是导致高危儿神经发育障碍尤其是发展为脑性瘫痪的重要原因,早期识别可能存在的神经发育损伤对于早期干预、改善早产儿的神经发育结局尤为重要。全身运动(GMs)评估是目前临床用于高危儿神经发育结局尤其是运动发育结局预测的重要工具。运动识别技术运用计算机化的方法,能有效地对相关肢体运动进行持续追踪和客观定量评估;研究者正在广泛探索针对脑瘫高危儿自发性全身运动的不同记录和分析方法。该文对GMs评估方法进行总结,并对通过运动识别技术评估早产儿自发性全身运动的转化研究进行综述。
[Abstract]:Premature delivery is an important cause of neurodevelopmental disorders in high-risk infants, especially the development of cerebral palsy. Early identification of possible neurodevelopmental damage is particularly important for early intervention and improvement of neurodevelopmental outcome of preterm infants. The evaluation of GMs is an important tool for predicting neurodevelopmental outcomes, especially motor outcomes, in high-risk infants. Motion recognition technology can be used to effectively track and evaluate the movements of related limbs continuously and quantitatively. Researchers are extensively exploring different methods for recording and analyzing spontaneous systemic movements of children with high risk of cerebral palsy. This article summarizes the evaluation methods of GMs and studies on the evaluation of spontaneous systemic movement of preterm infants by motion recognition.
【作者单位】： 吉林大学第一医院发育行为儿科;
【分类号】：R722.6

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本文编号：2006661