振幅整合脑电图早期预测足月及近足月新生儿重度高胆红素血症不良神经预后的研究

发布时间：2020-04-25 11:22

【摘要】：研究背景新生儿黄疸(neonatal jaundice)是新生儿期住院和死亡的一个重要原因,全球平均每1.34亿活产新生儿中约有18%(或2400万)出现新生儿黄疸,48.1万名足月及近足月新生儿出现极重度高胆红素血症(TSB25mg/dl),11.4万人死于黄疸,6.3万幸存者遗留中重度神经系统损伤。2016年,来自全球疾病负担的研究数据显示,在新生儿早期(0-6天)死亡原因中,新生儿黄疸在全球排名第七(每10万活产新生儿有1309.3例死于新生儿黄疸)。在新生儿晚期(7-27天)死亡原因中全球排名第九(每10万人187.1人死于新生儿黄疸)。在5岁以下儿童死亡原因中全球排名第十六。胆红素脑病(bilirubin encephalopathy,BE)是新生儿高胆红素血症(neonatal hyperbilirubinemia,NHB)的严重并发症,早期主要表现为肌张力轻到中度低下、吸吮力降低,中期主要表现为嗜睡、易激惹、尖叫,肌张力亢进或肌张力增高与低下交替出现、刺激后出现角弓反张,进展期则表现为持续的颈后仰和角弓反张、不能安慰的哭、哭声低弱或不哭、浅昏迷、呼吸暂停、喂养困难、抽搐、昏迷,甚至死亡。慢性期典型表现为脑性瘫痪(cerebral palsy,CP)、听力受损、牙釉质发育不良、眼球向上凝视障碍,或表现为智力受损和其他认知功能障碍。研究表明,在急性期通过积极有效的的监测和干预治疗,可以逆转胆红素的神经毒性,从而降低死亡率,改善预后,因此早期识别和干预尤为重要。振幅整合脑电图(amplitude-integrated electroencephalogram,aEEG)是20世纪70年代发展起来的一项新生儿脑功能监护技术,具有操作简易、图像直观易分析、可持续床旁动态监测等特点。正常足月新生儿的aEEG呈现出一条宽窄相间的连续性波谱带,具有连续的背景活动(良好的的振幅)、成熟的睡眠觉醒周期。目前aEEG广泛应用于新生儿缺氧缺血性脑病的临床分度及预后评估、惊厥监测、早产儿脑成熟度评估等,然而,aEEG结果能否早期预测胆红素脑病(bilirubin encephalopathy,BE)及其远期不良神经预后尚不明确。传统EEG研究显示,胆红素的神经毒作用影响正常的睡眠觉醒周期。视频EEG观察到重度高胆红素血症时,颞枕叶癫痫样放电的几率明显升高。目前关于aEEG在新生儿高胆红素血症(neonatal hyperbilirubinemia,NHB)中的应用仍存在争论,且其相关研究大多数集中于aEEG的一个参数分析,缺乏综合性评估分析。本研究将联合振幅、睡眠觉醒周期、癫痫电活动三个参数,探讨aEEG在足月及近足月新生儿重度高胆红素血症不良神经预后的评估价值。目的探讨振幅整合脑电图(aEEG)对足月及近足月新生儿重度高胆红素血症不良神经预后的预测价值,并与头颅核磁共振(MRI)及听性脑干反应(ABR)进行比较。方法选取血清总胆红素峰值(TSB)≥340μmol/L或TSB峰值≥257μmol/L同时出现胆红素所致的神经功能障碍的临床表现,胎龄≥35周的足月及近足月新生儿为研究对象。所有纳入新生儿入院后6 48小时内完成aEEG检查。血清总胆红素值降到正常范围后完成MRI和ABR检查。所有新生儿随访至12月龄,采用贝利婴幼儿发展量表评估神经发育预后。不良神经预后定义为死亡,或出现下列一项或多项:脑性瘫痪、智力低下、视听障碍和牙釉质发育不良。分析aEEG检查对重度高胆红素血症新生儿神经预后有无预测价值。结果在研究期间共有77例符合标准的新生儿纳入,33例新生儿诊断为急性胆红素脑病,2例死于新生儿期,随访成功62例,随访有不良神经预后12例。64例完成aEEG检查,40例完成头颅MRI,39例完成ABR。Logistic回归分析及ROC曲线分析显示aEEG重度异常对不良神经预后的预测能力较ABR稍差。ABR异常对不良神经预后的预测敏感性83.3%,特异性74.1%,阳性预测值58.8%,,阴性预测值90.9%,而aEEG重度异常对不良神经预后的预测敏感性35.7%,特异性92.0%,阳性预测值55.6%,阴性预测值83.6%。结论aEEG能够早期预测新生儿重度高胆红素血症不良神经预后,用于评估其脑功能严重程度及远期预后。
【图文】：

临床路径图

表 4. aEEG 和 ABR 对不良神经预后的预测价值敏感性(%)特异性(%)阳性预测值(%)阴性预测值(%)准确度（%）重度异常 aEEG 35.7 92.0 55.6 83.6 79.7异常 ABR 83.3 74.1 58.8 90.9 76.9表注: PPV:阳性预测值, NPV:阴性预测值.
【学位授予单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R722.17

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本文编号：2640193