重症手足口病临床预测规则的构建与验证

发布时间：2020-10-12 19:00

　　手足口病(HFMD,Hand-foot-and-mouth disease)是由肠道病毒感染引起的急性传染性疾病,自2008年在我国爆发流行以来,其发病率、死亡率逐年升高,已经成为我国儿童死亡的重要病因之一。为了早期识别重症HFMD,近年来许多学者进行了危险因素筛选和预测模型构建的相关研究,但这些研究目前仍停留在定性评价阶段,不能广泛应用于临床。本研究以郑州大学附属儿童医院2016年9月至2018年8月收住院的HFMD患儿为研究对象,构建评分模型和列线图模型两种重症HFMD临床预测规则(clinical prediction rules,CPRs),并对模型进行验证、评估。构建的临床预测规则直观、方便,能够帮助临床医生定量评估重症手足口病发病风险,制定个体化治疗方案,对提高治愈率、降低病死率、改善预后具有重要意义。目的1、筛选重症手足口病临床预测指标。2、构建重症手足口病临床预测规则。方法收集2016年9月至2017年12月郑州大学附属儿童医院收住院的HFMD患儿临床资料作为训练样本,应用单因素分析初步筛选有统计学意义的变量,应用梯度提升决策树算法筛选相对重要性前10位的预测变量,应用多因素Logistic回归分析筛选最终预测变量,分别构建评分模型、列线图模型两种临床预测规则。收集2018年1月至2018年8月郑州大学附属儿童医院收住院的HFMD患儿临床资料作为测试样本,对模型进行验证、评估。结果共纳入2154例HFMD病例,训练样本为1508例,测试样本为646例。共纳入变量65个,经过单因素分析、梯度提升决策树算法、多因素分析,最终筛选出:EV-71感染(OR=2.304,95%CI:1.801~2.946)、中性粒细胞比例≥70%(OR=3.179,95%CI:1.658-9.550)、居住地为农村(OR=1.026,95%CI:1.019-1.034)、发热持续时间≥2天(OR=1.059,95%CI:1.032-1.086)、白细胞数≥9.16×10~9/L(OR=1.124,95%CI:1.071-1.180),是重症手足口病的主要危险因素。用上述5项预测指标构建重症手足口病评分模型和列线图预测模型。模型评估结果,评分模型:ROC曲线下面积为0.843,P0.05,95%CI(0.800-0.885),最佳临界值为4分,敏感度80.4%,特异度为75.1%;列线图:ROC曲线下面积为0.838,P0.05,95%CI(0.795-0.880);最佳临界值为62分,敏感度78.2%,特异度为72.9%。结论构建的重症手足口病临床预测规则具有直观、准确、可定量的特点,预测性能较好,具有较好的推广价值,能够辅助临床决策的制定。
【学位单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：R725.1
【部分图文】：

分布情况,迭代次数,预测变量,离散化处理

12图 2 GBDT 模型的迭代次数估计（图中虚线表述最佳迭代次数）3.2.3 连续型变量的离散化处理为了多因素 Logistic 回归分析以及后续临床预测规则的建立，需要对上一步筛选出的 10 个预测变量中的连续型变量进行离散化处理。使用相关系数矩阵图分析有无强有关的预测变量，图中横轴和纵轴相互交叉处的数字代表两个变量的 Pearson 相关系数，结果见图 3。从图中尚未发现强相关的预测因子，因此无需对变量进行特殊处理。同时绘制箱图，用于观察数据的分布情况及中位数，见图 4。将预测变量进行离散化处理，主要根据中位数和指标的实验室的正常值

训练样本,情况,检验变量,数例