青少年网络游戏成瘾脑结构影像学与认知控制研究

发布时间：2017-04-07 19:03

  本文关键词：青少年网络游戏成瘾脑结构影像学与认知控制研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,网络游戏产业飞速发展,给人们带来精神上刺激与享受。但是,其内在负面的影响和危害也日益彰显。越来越多的人们开始沉迷于网络游戏,甚至患上了网络游戏成瘾(IGD,internet gaming disorder)。2013年网络游戏成瘾已归为《精神障碍诊断与统计手册》第五版(DSM-V)第三章作为临床的研究。青少年作为网络游戏的主力玩家,因网络游戏成瘾最终导致体质下降、逃学、厌学、退学、甚至走上违法犯罪道路的报道层出不穷,引起了精神疾病学者、心理学专家和教育工作者的广泛关注。很多研究发现网络游戏成瘾认知控制能力受损,而前额叶-纹状体这条回路在认知控制能力中占有重要角色。之前的影像学研究揭示了青少年网络游戏成瘾患者前额叶皮层区域在结构和功能异常和认知控制能力受损有关。但是,对于网络游戏成瘾患者纹状体的形态学和认知控制能力之间的关系我们还知之甚少。所以,在本文采用Freesurfer软件对青少年网络游戏成瘾者皮层下纹状体区域尾状核(caudate)、壳核(putamen)、伏隔核(nucleus accumbens)的灰质体积分别进行提取和比较。另外通过字色干预(color-word Stroop)任务评估了青少年网络游戏成瘾患者的认知控制能力,并且与论文中影像学结果相结合,检测了纹状体体积与字色干预任务表现的相关关系。影像学的结果发现青少年网络游戏成瘾患者右侧的尾状核和伏隔核体积相比于对照组显著性增大。而右侧的伏隔核体积增大和网络游戏成瘾的严重性是呈显著正相关的。行为学结果发现网络游戏成瘾患者在不一致的条件下相比于对照组的错误数更多。右侧尾状核体积与行为学任务表现在不一致的条件下(incongruent condition)的错误数(errors)呈显著的正相关关系。其次,虽然已有影像学研究了网络游戏成瘾患者的皮层厚度的异常,然而目前对皮层网络的分析还不清楚。所以本文第二部分的内容是通过图论的分析方法(graph theory analysis)去考察网络游戏成瘾患者的皮层网络,包括度值(degree)、集群系数(clustering coefficient)、最短路径(shortest path length)等。结果发现网络游戏成瘾患者和正常对照组都具有小世界属性。但是网络游戏成瘾患者的拓扑结构是有些改变(集群系数显著减少)。网络属性的差异显示出了网络游戏成瘾患者的结构连接异常。而网络游戏成瘾患者集群系数的减少,也反映出网络游戏成瘾患者局部效率的降低。另外,通过脑区的度值和介值的比较揭示了大脑一些区域的异常。这些脑区中很多节点是成瘾相关网络(默认网络)和回路(奖赏回路、动机回路、认知控制回路、学习回路)中的重要节点。总体来说,本文中揭示的网络游戏成瘾患者脑影像结构异常与任务中表现出来的异常行为以及认知功能有关,为青少年网络游戏成瘾的诊断和治疗提供帮助。
【关键词】：网络游戏成瘾 皮下体积 小世界属性 纹状体 认知控制
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R749.99
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 符号对照表11-12
• 缩略语对照表12-17
• 第一章 绪论17-27
• 1.1 研究背景及意义17-24
• 1.1.1 成瘾行为及其发生机制17-21
• 1.1.2 青少年网络游戏成瘾研究意义21-22
• 1.1.3 国内外的研究现状22-23
• 1.1.4 研究问题及假设23-24
• 1.2 论文的研究工作及框架结构24-27
• 1.2.1 论文的研究工作25
• 1.2.2 论文的框架结构25-27
• 第二章 磁共振图像分析方法27-39
• 2.1 引言27
• 2.2 磁共振成像与用途27-28
• 2.2.1 磁共振成像原理27-28
• 2.3 Freesurfer软件的原理28-34
• 2.3.1 分割与表面重建29-32
• 2.3.2 膨胀及球状系统的建立32-33
• 2.3.3 大脑皮下体积33-34
• 2.3.4 大脑皮层厚度34
• 2.4 大脑灰质皮层厚度的计算34-36
• 2.4.1 T-link、T-near和T-normal的算法35
• 2.4.2 T-average-near的算法35-36
• 2.5 皮层结构网络36-38
• 2.5.1 皮层结构网络的构建36
• 2.5.2 网络属性及其计算方法36-38
• 2.6 本章小结38-39
• 第三章 青少年网络游戏成瘾纹状体形态和认知控制能力的研究39-49
• 3.1 实验方法39-43
• 3.1.1 被试筛选39-41
• 3.1.2 行为学数据采集41-42
• 3.1.3 功能磁共振图像采集42-43
• 3.1.4 影像学数据处理43
• 3.2 统计结果43-45
• 3.2.1 人口统计学结果43-44
• 3.2.2 行为学研究结果44-45
• 3.3 影像学统计结果45-46
• 3.4 相关性研究结果46
• 3.5 结果讨论46-48
• 3.6 本章小结48-49
• 第四章 网络游戏成瘾皮层厚度网络异常分析49-59
• 4.1 引言49
• 4.2 数据与方法49-54
• 4.2.1 被试信息采集49-50
• 4.2.2 影像学数据采集50
• 4.2.3 图像数据处理50-51
• 4.2.4 确定阈值51
• 4.2.5“小世界”属性51-52
• 4.2.6 网络Hub节点的选择52
• 4.2.7 统计分析52-54
• 4.3 结果54-56
• 4.3.1 人口学结果54
• 4.3.2 小世界网络属性54-55
• 4.3.3 皮层网络节点比较和核心节点55-56
• 4.4 结果讨论56-57
• 4.4.1 小世界属性56
• 4.4.2 皮层网络节点不同的测量56-57
• 4.4.3 网络的核心节点（Hub）分析57
• 4.5 本章小结57-59
• 第五章 总结与展望59-61
• 5.1 总结59-60
• 5.2 未来工作展望60-61
• 参考文献61-69
• 致谢69-71
• 作者简介71-73

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本文编号：291096