自闭特质人群选择性注意网络改变及神经机制
发布时间:2021-09-24 22:55
研究背景自闭特质人群指的是正常人群表现出与自闭症谱系障碍(ASD)患者相似的认知特点,但目前还没有研究探究自闭特质人群的注意网络是否存在选择性异常改变以及神经机制。对自闭特质人群的注意网络探究可以帮助我们更好地了解ASD注意功能缺陷的发病机制、谱系特点,而且探索自闭特质人群异常的注意功能改变本身也具有十分重要的意义。目的探究自闭特质人群的注意网络是否存在选择性的注意网络改变以及背后的神经机制。方法随机招募220名大学生参与我们的实验,根据他们的自闭特质人格问卷(AQ)选取24名自闭特质较高的个体作为自闭特质高分组,20名自闭特质较低的个体作为自闭特质低分组,采用成套的神经心理学背景测试和注意网络(ANT)中文版实验范式评价两组被试者的神经心理学特点和三个独立的注意网络特点;采集磁共振(MRI)数据并分析两组被试者的大脑皮质厚度特点。结果在ANT任务中,自闭特质高分组的警觉、定向和执行控制注意网络效率值分别为(43.71±17.28)、(57.92±15.09)、(110.83±27.64);自闭特质低分组的警觉、定向和执行控制注意网络效率值分别为(41.70±15.19)、(42.80...
【文章来源】:安徽医科大学安徽省
【文章页数】:49 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
ANT范式流程图
图 1 自闭特质高低分两组的三个注意网络效率比较Fig 1:The comparation of the three attentional networks efficiency of two group with high AlowAQ4.3 影像数据结果通过结构影像资料分析,我们在自闭特质高分组中发现与定向注意网络值相关的大脑区域共有 3 个,没有发现与警觉注意网络和执行控制注意网络的脑区;而在自闭特质低分组中并没有发现与三个注意网络效率值相关的脑在左侧大脑半球中,顶下小叶附近的脑区与定向注意网络效率值存在明显(p<0.05);在右侧大脑半球中,额叶中回尾部、顶上小叶附近脑区与定向注络效率值存在明显相关(p<0.05)。数据分析统计结果见表 3、图 3。
reaction time of orienting network of 24 individuals with high autistic traits (FDR- corrected).Atlaslabelling was performed according to the Desikan-Killiany atlas (Desikan et al., 2006).脑图区域 体素数目 p (FDR 校正)左侧大脑半球91%枕叶外侧 951 0.032*9%顶下小叶右侧大脑半球43%中央前回 1867 0.030*33%额叶中回尾部24%岛盖部78%顶上小叶 1637 0.030*19%枕叶外侧4%楔叶与定向注意网络效率值相关:*p<0.05。
本文编号:3408591
【文章来源】:安徽医科大学安徽省
【文章页数】:49 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
ANT范式流程图
图 1 自闭特质高低分两组的三个注意网络效率比较Fig 1:The comparation of the three attentional networks efficiency of two group with high AlowAQ4.3 影像数据结果通过结构影像资料分析,我们在自闭特质高分组中发现与定向注意网络值相关的大脑区域共有 3 个,没有发现与警觉注意网络和执行控制注意网络的脑区;而在自闭特质低分组中并没有发现与三个注意网络效率值相关的脑在左侧大脑半球中,顶下小叶附近的脑区与定向注意网络效率值存在明显(p<0.05);在右侧大脑半球中,额叶中回尾部、顶上小叶附近脑区与定向注络效率值存在明显相关(p<0.05)。数据分析统计结果见表 3、图 3。
reaction time of orienting network of 24 individuals with high autistic traits (FDR- corrected).Atlaslabelling was performed according to the Desikan-Killiany atlas (Desikan et al., 2006).脑图区域 体素数目 p (FDR 校正)左侧大脑半球91%枕叶外侧 951 0.032*9%顶下小叶右侧大脑半球43%中央前回 1867 0.030*33%额叶中回尾部24%岛盖部78%顶上小叶 1637 0.030*19%枕叶外侧4%楔叶与定向注意网络效率值相关:*p<0.05。
本文编号:3408591
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