应用人工神经网络构建儿童急性髓系白血病预后模型

发布时间：2022-01-14 20:48

　　背景:急性髓系白血病（Acute Myeloid Leukemia,AML）是一种起源于髓系造血干/祖细胞的恶性疾病,以骨髓及外周血中原始和幼稚细胞异常克隆为主要特征,使正常造血受到抑制并浸润其他器官和组织。多数病例病情危重,预后凶险,死亡率高。AML发生率在儿童恶性肿瘤中排名第5,但是死亡率却排名第2。在过去几十年里,通过不断的强化治疗及优化分层治疗,小儿AML的5年生存率提高到70%,但其中约30%的患者会复发,5%-10%会死亡。所以仍需要更多的方法来提高生存率。目前判断预后的方式主要是根据患者细胞遗传学和分子生物学进行风险分层,对于儿童AML患者,风险分层主要依赖于细胞遗传学、分子生物学和诱导治疗后微小残留病灶。然而患者另一些临床特征,例如年龄,种族,诱导治疗后疗效、白细胞计数、靶向治疗情况等同样影响着儿童AML患者的结局。所以传统上应用AML常见的染色体和分子生物学判断预后仍较为单一,如何综合各种影响因素精准判断AML患者预后情况尤为重要。据此设计本课题,为儿童AML分层治疗提供重要的参考价值。目的:分析与儿童急性髓系白血病患者预后有关的影响因素,运用人工神经网络（Artif... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

生物神经元

0第3章资料与方法020图3.1生物神经元ANN遵照生物神经系统的结构特征和突触可塑性机制，由大量的神经节点（或称神经元）相互连接构成，从而模仿人的大脑处理输入信号并将其转换为输出信号。ANN模型采用多层感知器神经网络设置,由输入层、隐含层和输出层组成3层组成的前馈网络（见图3.2）。特征变量（也称为预测变量，输入变量和协变量）是可以被模型识别并提供信息的输入信号，每个特征变量根据其重要性进行加权。隐含层用来检测输入信号之间相互作用或相互关系，输入信号通过隐含层作用于输出节点，经过非线性转换，产生输出信号[74]。图3.2人工神经网络图示3.6构建人工神经网络预测模型在本研究中，输入层为：单因素分析筛选出的与儿童AML患者5年生存情况的影响因素；隐含层可以是多个层的组合结构，由网络自动优化决定隐含层的层数和神经元数；输出层为：儿童AML患者5年生存情况。

图4.1年龄与性

【参考文献】：
期刊论文
[1]人工神经网络在数据挖掘中的应用研究[J]. 梁春华.  无线互联科技. 2019(22)
[2]嵌合抗原受体修饰的T细胞治疗急性髓系白血病的临床试验进展[J]. 赵芮,王亮.  实用医学杂志. 2019(15)
[3]急性髓系白血病的靶向治疗进展[J]. 王建祥,顾闰夏.  山东大学学报(医学版). 2019(07)
[4]索拉非尼在治疗Fms样酪氨酸激酶3基因内部串联重复突变阳性急性髓系白血病中的临床分析[J]. 熊文艳,徐征.  中国医学工程. 2019(06)
[5]靶向急性髓系白血病特定基因亚型的治疗研究进展[J]. 周誉,李慧,郭青龙.  中国现代应用药学. 2019(10)
[6]骨髓微环境调控白血病干细胞的研究进展[J]. 刘姚姚,杨福军,刘超,冀虹霞,孔邵繁,杨向东.  现代肿瘤医学. 2018(21)
[7]白血病相关融合基因的研究进展[J]. 郑岚,郑浩,姚晓玲.  淮海医药. 2018(05)
[8]成人急性髓系白血病治疗现状及新药研究进展[J]. 吴蒙莹,舒婷,刘佳,江振洲,张陆勇.  药学与临床研究. 2018(04)
[9]成人急性髓系白血病的靶向治疗研究进展[J]. 范祎,范钰晗,吴德沛.  临床血液学杂志. 2018(02)
[10]RUNX1-RUNX1T1融合基因定量监测在儿童急性髓系白血病中的应用价值[J]. 吴珺,陆爱东,张乐萍,贾月萍,左英熹.  中华实用儿科临床杂志. 2018 (03)

硕士论文
[1]西北地区单中心急性髓系白血病134例临床病例分析[D]. 李文博.兰州大学 2019
[2]基于预测输尿管结石自然排出的人工神经网络模型的建立及应用[D]. 曾凯.石河子大学 2017
[3]500例儿童急性白血病临床总结[D]. 王朦.新乡医学院 2015



本文编号：3589190