影像组学应用于肝脏特征分析及其预测治疗反应的初步研究

发布时间：2017-10-12 14:34

  本文关键词：影像组学应用于肝脏特征分析及其预测治疗反应的初步研究

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【摘要】：背景与目的:影像组学通过挖掘影像特征数据对组织特性进行判断,预测组织对治疗的反应和患者的预后。该研究旨在探索运用影像组学方法评估肝脏组织特征,以及预测化疗后肝功能异常的可行性。方法:回顾性收集胃癌患者化疗前腹部CT平扫图像,勾画全部肝脏,利用影像组学方法提取图像特征值并进行聚类分析。采用Pearsonχ2检验分析聚类结果与患者临床特征的相关性,以及其与化疗后肝功能异常发生的相关性。结果:73例患者根据其图像特征聚类为两组,两组间性别构成比差异有统计学意义(P=0.004)。两组化疗后肝功能异常的发生率为48.7%和67.6%,相差为18.9%。临床参数如年龄、性别、化疗给药途径、化疗周期数、HBV感染史、化疗前血清HBs Ag状态与化疗后肝功能异常发生率均无显著相关性。影像组学聚类分析预测,化疗后肝功能异常的准确性为0.59。结论:影像组学分析结果反应了不同性别人群肝脏影像学特征的差异,并可能有助于预测化疗后肝功能异常。影像组学用于评估肝脏组织特征以及预测治疗相关不良反应是可行的。
【作者单位】： 复旦大学附属肿瘤医院放疗科 复旦大学上海医学院肿瘤学系;
【关键词】： 影像组学 肝脏 聚类 性别 化疗相关肝损伤
【分类号】：R730.44;R735.2
【正文快照】： 近年来,随着肿瘤个体化治疗的发展,影像组学应运而生。影像组学利用自动化高通量的数据特征提取算法将影像数据转化为具有高分辨率的可挖掘的影像特征数据[1],通过这些数据挖掘描述组织特性。有研究报道,影像组学数据可以判断组织特性、对治疗的反应,并预测患者的预后[2-4]。，

本文编号：1019234