宫颈癌调强放疗MCO与DMPO算法的计划剂量学比较

发布时间：2017-10-28 06:03

  本文关键词：宫颈癌调强放疗MCO与DMPO算法的计划剂量学比较

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【摘要】：目的比较宫颈癌调强放疗时不同优化算法(MCO与DMPO)所得计划的剂量学差异。方法将收治的肿瘤患者中随机抽样选取10例接受根治术后的Ⅰ~Ⅱ期宫颈癌病例,依次设计4组计划:用MCO算法分别设计M-IMRT和M-VMAT;用DMPO算法分别设计多野调强计划(D-IMRT)和容积调强计划(D-VMAT);比较两种不同优化算法所生成IMRT或VMAT计划中靶区、危及器官的剂量分布及机器跳数的差异。结果(1)M-IMRT与D-IMRT相比,其靶区D_(95)、靶区D_(max)、靶区D_(min)分别增加1.0%(P=0.02)、2.0%(P=0.001)、1.6%(P=0.04),适型指数降低4.5%(P=0.02)。(2)M-VMAT总跳数比D-VMAT增加13.8%(t=7.26,P=0.01)。(3)除M-VMAT计划右侧股骨头V_(40)增加以外其余MCO计划中直肠、膀胱及双侧股骨头剂量相比DMPO计划均有不同程度的降低。结论在满足靶区剂量的基础上MCO算法能够降低危及器官受照剂量,但结果还需进一步验证。
【作者单位】： 广州医科大学附属肿瘤医院放疗中心;广州医科大学研究生学院;
【关键词】： 宫颈癌 多目标优化调强放疗 容积旋转调强 剂量学
【基金】：广州市医药卫生科技项目(编号:20131A011165)
【分类号】：R737.33;R730.55
【正文快照】： 调强放疗计划的优化过程实质是多个目标函数的最优化问题。由于计划优化过程中两个或多个目标函数常存在冲突,所有目标函数值同时达到最优是不可能的,而只能在它们之间进行折中和协调处理。传统的调强计划优化方法属于单目标优化,优化前由人为依靠经验设定靶区和危及器官的剂

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本文编号：1106937