头动相关噪声对静息态fMRI信号复杂度的影响

发布时间：2017-11-01 20:01

  本文关键词：头动相关噪声对静息态fMRI信号复杂度的影响

  更多相关文章： 近似熵 头动相关噪声 静息态功能磁共振成像 复杂度

【摘要】：目的:应用ApEn表示信号复杂度,探讨头动相关噪声对大脑静息态fMRI信号复杂度的影响,以使rfMRI信号复杂度更准确地反映大脑认知能力。方法:计算"WU-Minn HCP"所提供38个个体两期(REST1,REST2)rfMRI的"原始数据""预处理后的数据""预处理后再经FSL+FIX降噪后的数据"的ApEn,将其按头动幅度从小到大编号排序得到FD-ApEn曲线,从1开始取连续7组数据计算标准差(1-7,2-8,…,70-76)得到FD-SD曲线。结果:原始数据(UNPROC)的FD-ApEn曲线随头动幅度的增加有下降的趋势,其FD-SD曲线在FD大于0.6后有上升的趋势。FSL+FIX的处理使ApEn值增加,差异具有显著意义(p0.05)。经FSL+FIX处理后(CLEAN)的FD-ApEn曲线和FD-SD曲线的趋势线都接近水平,预处理后(PREPROC)的曲线没有这样的改变。结论:头动相关噪声引起了rfMRI信号ApEn值的减小,同时增加了个体间ApEn值的差异。FSL+FIX的处理可以去除头动相关噪声引起的这种效应,经FSL+FIX处理后,rfMRI信号的复杂度可以更准确地反映大脑认知能力。
【作者单位】： 上海大学生命科学学院;中科院上海临床中心/徐汇区中心医院放射科;
【关键词】： 近似熵 头动相关噪声 静息态功能磁共振成像 复杂度
【基金】：中科院战略性先导科技专项(B类)No.XDB02010400~~
【分类号】：R445.2;R749.1
【正文快照】：

【相似文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 梁祥严;分布式视频编码中相关噪声建模的研究[D];广西大学;2013年

，

本文编号：1128281