基于稀疏和低秩先验分离的快速动态MRI重建

发布时间：2017-11-09 22:04

  本文关键词：基于稀疏和低秩先验分离的快速动态MRI重建

  更多相关文章： 动态核磁共振成像 压缩感知 鲁棒主成分分析 低秩 稀疏

【摘要】：为了加速动态核磁共振成像的重建,并提取动态组织部分,提出一种基于将稀疏和低秩先验分离的重建方法。算法利用鲁棒主成分分析法,将动态MRI看做静态背景和动态组织的合成,建立相应的低秩矩阵和x-f域稀疏模型,再通过交替方向拉格朗日乘子法求解优化问题。与经典的k-t FOCUSS算法和k-t SLR算法进行对比,提出的算法能保证重建质量,即峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)等评价指标。实验结果表明,该算法能实现快速动态MRI的成像,减少运动伪影,同时更利于提取动态信息。
【作者单位】： 四川大学电气信息学院;
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 动态核磁共振成像(MRI)针对的是随时间变化的动态生理现象。受硬件条件的限制,采样过程很慢,这将造成运动伪影,也增大了临床应用的成本。为了在保证图像质量的同时,加快成像速度,考虑从硬件和信号处理两个角度来加速成像[1]。硬件方面,多线圈并行成像[2]是近来研究的热点。信

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本文编号：1163753