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一种提取乳腺癌DCE-MRI感兴趣区域的分割方法

发布时间:2017-11-18 13:13

  本文关键词:一种提取乳腺癌DCE-MRI感兴趣区域的分割方法


  更多相关文章: 乳腺癌 动态增强磁共振图像 水平集方法 局部灰度聚类 尺度停止函数


【摘要】:针对医院临床诊断中希望能够克服灰度不均匀并且减少非病灶增强区域的干扰,从而更精确地进行DCE-MRI医学病灶分割的情况,在水平集方法的几何活动轮廓模型基础上,提出结合了局部灰度聚类和尺度停止函数的方法,以克服灰度不均匀和非病灶噪声干扰.对福建省肿瘤医院等医院的临床乳腺癌DEC-MRI数据进行实验,结果表明改进的水平集方法具有较好的分割效果.
【作者单位】: 福州大学数学与计算机科学学院;福建省医疗器械与医药技术重点实验室;
【基金】:福建省自然科学基金资助项目(2012J01261) 国家自然科学基金资助项目(61104041;61201397)
【分类号】:R737.9;R445.2;TP391.41
【正文快照】: 0引言乳腺癌是一种恶性肿瘤,发病率在我国每年以3%的增长速度递增,相对发达国家高出1%~2%[1],研究乳腺癌的防治方法具有一定社会意义.相对于其他图像,动态增强磁共振图像(dynamic contrastenhanced-magnetic resonance imaging,DCE-MRI)具有分辨率高、能够细微反映病灶形态学

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本文编号:1199901

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