从群体到个体脑功能网络的分割及应用

发布时间：2017-11-20 03:01

  本文关键词：从群体到个体脑功能网络的分割及应用

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【摘要】：脑成像研究显示,人的心理过程和认知行为是复杂多样的.认知功能定位并不局限于某一特定脑区,而是与脑功能网络密切关联.近些年,基于图论的分析方法推动了对脑功能网络的认识.功能磁共振最新研究发现,脑功能网络具有较大的个体差异性;它主要表现在不同功能网络分布空间和连接程度上的差异.因此,在个体水平上进行功能网络的分割和定位十分必要.相对于任务态,静息态功能磁共振具有实施方便、结果稳定性高等优点,是比较常见的功能网络的构建基础.本文着重介绍了不同的基于静息态数据进行的功能网络分割方法,主要包括聚类分析方法以及独立成分分析方法.在此基础上,又进一步阐释了个体功能网络分割方法以及研究进展.随后,从进化论的角度,本文认为脑功能网络在个体间存在差异的原因主要是由于人脑不同区域演变的不同程度以及高级认知需要导致的.最后,介绍了利用个体间脑功能网络差异的临床应用,以及对未来认知神经研究的展望.
【作者单位】： 西南大学心理学部;西南大学人格与认知教育部重点实验室;Department
【基金】：国家自然科学基金(31271087,31470981,31571137,31500885) 重庆市自然科学基金(cstc2015jcyj A10106) 重庆市研究生科研创新项目(CYB16061) 霍英东教育基金会(151023) 中央高校基本业务费创新团队项目(SWU1509383,SWU1509451)资助
【分类号】：R445.2
【正文快照】： 人脑是非常复杂的网络系统[1].不断发展的脑结构或功能连接计算技术推动了研究者对神经环路及网络的系统性研究[2].这些脑网络形态可以使用各种各样的图论方法进行分析[3~5].进行图论分析前,节点的选择是非常关键的步骤,但以往研究中对节点的选择并没有确定的标准.研究者们习

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本文编号：1205807