基于局部Radon变换和卡尔曼滤波的超声图像肌束方向自动跟踪方法

发布时间：2017-11-29 02:00

  本文关键词：基于局部Radon变换和卡尔曼滤波的超声图像肌束方向自动跟踪方法

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【摘要】：超声成像是一种无创、实时和便捷的成像方法,已被广泛用于人体肌肉运动分析。临床上目前主要采用手工处理的方法来提取超声图像中的形态结构,不仅依赖于操作者的主观经验,且耗时严重、重复性低。提出一种自动计算与跟踪超声图像序列中肌束方向的新方法,利用基于约束互信息的自由变换算法自动提取感兴趣区域,然后基于局部Radon变换对超声图像进行投影,并利用相邻帧间肌束的连贯性,采用卡尔曼滤波的图像处理方法。对6名试验对象进行步行实验,共采集小腿内侧腓肠肌的动态超声影像1 080帧,并用所提出的方法计算肌束方向。实验结果表明,所提出的自动检测方法有较好的鲁棒性。与人工检测结果相比,两者的平均相关系数为0.92±0.02,平均误差为0.30°±0.62°。该方法可以一定程度地替代人工测量,在处理大量超声数据时具有较大的优势。
【作者单位】： 深圳大学医学院生物医学工程系医学超声关键技术国家地方联合工程实验室 广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室;香港大学电气与电子工程系;
【基金】：国家自然科学基金(81000637)
【分类号】：R445.1;TP391.41
【正文快照】： 引言肌肉是构成人体的重要组织,其主要功能为产生收缩和控制身体的运动。肌电图学(electromyography,EMG)是最早用于分析人体肌肉运动的方法,其原理是记录神经肌肉收缩和静止状态时的生物电信号。其中,表面肌电图因其实时、无创等优点,被广泛用于肌肉运动研究中[1-2]。但是,表，

本文编号：1235760