一种自适应惯性权重粒子群算法在磁共振图像偏移场矫正中的应用

发布时间：2017-12-12 01:27

  本文关键词：一种自适应惯性权重粒子群算法在磁共振图像偏移场矫正中的应用

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【摘要】：为解决用传统粒子群算法估计磁共振(MR)图像偏移场会陷入局部最优的问题,本文提出了一种自适应权重粒子群算法估计MR图像的偏移场。针对传统粒子群算法的缺陷,设计一个衡量早熟收敛程度的指标,根据此指标来自适应地调整惯性权重,确保粒子群有效地进行全局寻优,避免陷入局部最优。本文利用Legendre多项式来拟合偏移场,多项式参数利用本文提出的算法进行寻优,最后对MR图像的偏移场进行估计和矫正。将本文算法与改进的熵最小方法进行对比分析,本文矫正后图像熵值更小,对偏移场估计更准确,将矫正后的图像进行分割,分割精度提高将近10%。研究结果初步说明,本算法可应用于MR图像偏移场的矫正。
【作者单位】： 新乡医学院生物医学工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61305147) 新乡医学院科研培育基金资助项目(2014QN142)
【分类号】：TP18;R445.2
【正文快照】： 引言磁共振(magnetic resonance,MR)成像具有非介入性、非损伤以及对软组织分辨率高的特性,目前在临床医学中得到广泛应用。它已成为脑功能、病理和解剖研究的主要检测手段,以及脑疾病(如阿尔茨海默症、多发性硬化症、精神分裂症等)分析的重要工具,而对脑组织(灰质、白质)的精

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