基于线性判别分析与超声图像特征的组织损伤检测方法

发布时间：2017-12-21 09:14

  本文关键词：基于线性判别分析与超声图像特征的组织损伤检测方法　出处：《中国医学影像技术》2016年11期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：目的探讨根据超声图像特征对高强度聚焦超声(HIFU)治疗中组织损伤情况进行无损检测的方法。方法对HIFU辐照新鲜离体猪肉组织前后获取的超声图像进行特征参量提取,并对其用线性判别分析(LDA)方法进行处理,再用处理后的参量结合LIBSVM进行识别。结果用LDA方法对减影图像的灰度均值和标准差处理后的参量进行识别,总识别率为86.07%;用LDA方法对HIFU辐照前后超声图像间的条件熵和相关系数处理后的参量进行识别,总识别率为92.62%。这两种方法所得到的识别率高于未用LDA方法。结论基于LDA方法的识别率要高于仅依据单个图像特征参量或将两个不同特征参量直接结合的识别方法,单参量识别时相关系数具有较明显优势。
【作者单位】： 湖南师范大学物理与信息科学学院;深圳普罗惠仁医学科技有限公司;
【基金】：国家自然科学基金项目(11174077、11474090) 湖南省自然科学基金项目(11JJ3079)
【分类号】：R445.1
【正文快照】： 高强度聚焦超声(high intensity focused ultra-sound,HIFU)治疗是一种非侵入性治疗技术,其主要原理是将体外低能量超声波聚焦于生物体内,形成高能量超声焦域,局部组织可以瞬间达到65℃以上的高温,导致组织瞬间凝固坏死,适用于治疗组织器官的恶性与良性实体肿瘤[1-2]。HIFU治

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