局部更新的分层B样条医学图像非刚性配准算法

发布时间：2017-12-23 12:11

本文关键词：局部更新的分层B样条医学图像非刚性配准算法　出处：《小型微型计算机系统》2016年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对存在自主运动器官所采集的医学影像,在利用传统的基于B样条的医学图像非刚性配准算法的基础上,提出一种多层B样条非刚性配准的方法,网格控制点由少到多变化,后一次配准在前一次配准的效果上进行,通过多次迭代降低了控制网格密度选取上的不准确性.针对多层次B样条非刚性配准方法计算量相当大导致配准时间过长,无法达到临床上实时配准要求的问题,提出一种力矩主轴法和局部更新策略相结合的分层B样条快速配准方法.该方法首先利用力矩主轴实现两幅待配准图像的粗配准,减少细配准时的计算量;然后采用局部更新策略的B样条非刚性配准方法实现细配准.实验结果表明,本文方法兼顾了配准的精度与速度,获得了较好的医学图像的非刚性配准结果.
【作者单位】：浙江工业大学计算机科学与技术学院;浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61075118,61303140)资助
【分类号】：R445;TP391.41
【正文快照】： 2(浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室,杭州310023)E-mail:qxj@zjut.edu.cn1引言针对存在自主运动的器官所采集的医学影像,在不同的时刻,器官自发产生的运动会导致器官内部在大小、形状、体积等方面产生改变.对于这一类图像,仅仅使用刚性配准的方法难以得到满意的配准

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