赵善栩, 导师:董光昌,乳腺X线影像微钙化点检测研究

  本文关键词：乳腺X线影像微钙化点检测研究，由笔耕文化传播整理发布。

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文献名称：乳腺X线影像微钙化点检测研究

    前言：乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤之一，而且发病率逐年上升，早期的诊断和治疗是降低乳腺癌死亡率的关键。细小、颗粒状的成簇微钙化点是乳腺癌早期的重要征象。乳腺钼靶X线影像对钙化现象比较敏感，但微钙化点在影像中不容易被人眼识别，所以微钙化点的计算机辅诊断逐渐发展起来。本文旨在将微钙化点的计算机检测应用到临床诊断中，在医生诊断之前，，给出一个可能含有微钙化点的范围和微钙化点位置的提示，使得医生无须反复浏览整幅乳腺影像，以减轻医生的工作量，提高诊断效率。 微钙化点的检测通常分为两部分：首先，对乳腺区域进行处理，提取出可能含有微钙化点的感兴趣区域(ROI)；然后，对每一个ROI检测微钙化点是否存在。本文提出利用C-均值聚类算法，从整幅乳腺影像中提取出乳腺区域。这种方法可以提取出大部分乳腺区域，排除掉了背景区域，和极少出现钙化的乳腺皮肤及少量皮下脂肪，这样就减小了ROI提取过程的运算量，实验也显示了较好的效果。将提取的乳腺区域划分为若干较小的方形区域，对每一个区域用Daubechies小波进行分解，对高频图像选取特征量。本文提出双阈值动态生成的ROI判定方法，不同的影像生成不同的判定阈值，阈值的动态生成减小。。。
    Breast cancer is one of the most common malignant diseases among women, the incidence of which is increasing with a high rate. There is clear evidence showing that it is important to give patients early diagnose and treatment, which can survive more of them. Mammography has become the most effective way to detection of breast cancer, and it is sensitive to clustered micro-calcification which is the key characteristic of early breast tumors. Since the information in the mammogram can not be identified entire...

文献名称 乳腺X线影像微钙化点检测研究

Article Name
英文(英语)翻译 Detection of Micro-calcifications in Mammograms;

作者 赵善栩; 导师:董光昌;

Author

作者单位
Author Agencies 浙江大学;

文献出处
Article From 中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度

关键词 乳腺X线影像; 微钙化点; C-均值聚类; 小波分解; 高斯差分滤波;

Keywords mammogram;micro-calcification;C-means clustering;wavelet decomposition;difference of Gaussian;

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